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1. 滚动轴承故障诊断的研究

陈永会;姜旭;张学良;李海虹

2011, 31 (5): 133-136. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355-2011.05.031

摘要（2009）

针对滚动轴承故障信号的非平稳和调制特点，使用小波分解，对包含故障信息的信号进行分解、重构。应用Hilbert变换进行解调和细化频谱分析，提取了故障特征频率，判断出滚动轴承故障模式。小波分解和Hilbert变换结合对滚动轴承局部损伤故障的检测是有效的。