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1. 滚动转子压缩机摩擦噪声数值模拟及试验研究

张荣婷, 张金圈, 宋启峰, 陈光雄

噪声与振动控制 2022, 42 (2): 29-33.

摘要（318）

PDF（pc）（1946KB）（633）

为了解空调转子压缩机摩擦噪声的产生机理，开展油润滑条件下压缩机各个摩擦副摩擦系数的试验研究。采用销-盘试验机测量不同转速下各个摩擦副的摩擦系数。建立全尺寸转子压缩机摩擦噪声的有限元模型，运用复特征值分析方法研究压缩机摩擦噪声的产生机理。结果表明：在一定相对转速范围内，摩擦系数随相对滑动速度增大而减小，即存在摩擦系数相对于滑动速度曲线显现负斜率特性，这个负斜率特性可能是引起压缩机摩擦噪声一个原因。

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2. 基于MEEMD和GA-SVM的列车车轮多边形故障识别方法

陈博，陈光雄

噪声与振动控制 2018, 38 (3): 157-161. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.03.030

摘要（204）

PDF（pc）（1410KB）（775）

根据列车车轮振动信号的非平稳特性，提出一种基于改进的集合经验模态分解（MEEMD）和遗传算法支持向量机（GA-SVM）的诊断方法，用于识别车轮多边形故障。该方法对车轮轴箱垂向振动信号进行MEEMD分解，依据各固有模态函数（IMF）分量的峭度值和能量值选取出主要IMF分量。利用希尔伯特变换求取主要IMF分量的包络谱，并计算包络谱熵。将包络谱熵值归一化后作为特征向量输入GA-SVM中进行训练和识别。对实测信号进行分析的结果表明该方法能有效识别出车轮多边形故障，识别准确率可达到95 %。