为了从发电机设计之初就能精确预测其振动和噪声，进而进行优化设计，需要建立一个电磁振动噪声预测分析模型。以一台36槽6极对的爪极发电机为研究对象，利用有限元法计算作用在定子铁芯上的电磁力，再耦合到电机结构模型中计算瞬态电磁振动，最后将电机振动响应作为声学边界条件，利用时域边界元法计算出电机的辐射噪声。计算表明该发电机的电磁振动噪声频率以36谐次为主，与实验测试的噪声频谱分布相同，两者最大声压级相差2.9 dB，实现了较高精度的电磁振动噪声预测分析，对发电机NVH研究具有指导意义。

为定量分析中间构架柔性对内燃动力包双层隔振系统隔振特性的影响规律，指导双层隔振系统的优化设计，建立中间构架的有限元模型并进行模态计算，通过与试验模态对比，验证有限元模型的正确性。在Adams中建立考虑中间构架柔性的刚柔耦合系统动力学模型以及将中间构架视为刚体的多刚体系统动力学模型。通过自由振动和扫频分析，得到中间构架柔性对双层隔振系统隔振特性的影响规律。研究结果表明中间构架柔性会使系统固有频率及主模态方向解耦度减小，并使系统幅值响应出现“移频”、“增频”现象，其中低频段以“移频”为主，高频段以“增频”为主，中频段二者同时出现。相关结论可为隔振设计以及耦合振动的有效控制提供动力学方面的参考。

通过国标或铁标、行标将隔振器刚度偏差、底座加工偏差、质心位置偏差、质量偏差这四种主要不确定性因素拟合为正态分布，并确定其均值与标准差。采用蒙特卡罗法对隔振系统静压缩量与最大静压缩量差进行分析，得到单因素以及多因素下柴油发电机组隔振系统静压缩量与最大静压缩量差的大小，以及最大静压缩量差满足小于1mm的概率。探寻这些不确定性因素对隔振系统静平衡影响的大小，避免因精度要求、制造偏差等原因对隔振性能造成不良影响，最终在保证隔振器性能基础上能够较经济地制造隔振系统。

为了准确预测车用交流发电机的振动和噪声，需要得到电机定子准确的模态特性，而准确的仿真计算模态前提是要有准确的仿真模型。利用有限元软件 ANSYS对定子铁芯分别建立实体与片状结构模型计算得到模态特性，并结合实验结果确定定子铁芯采用实体结构模型与实际最接近且计算最简便。在确定定子铁芯建模方法的基础上，对绕组通过不同的等效方式组成不同的定子模型来计算得到不同的定子模态结果，结合实验结果来选取最符合实际的模型，从而确定绕组采用等效体积的方法与实际最接近，最终确定电机定子的建模方法，为后期仿真计算的有效性提供依据。

某前置后驱微型客车存在低转速车内轰鸣声的问题，研究表明该轰鸣声由传动系扭振引起。首先对传动系扭振影响车内噪声的机理进行分析，在此基础上建立传动系扭振当量系统模型并进行自由振动计算。同时建立对象车型发动机仿真模型，从而获取发动机激振力矩，完成受迫振动计算。然后开展传动系扭振测试，并将自由振动及受迫振动计算结果与试验数据进行对比，验证了模型的有效性。然后利用此模型研究对象车型传动系扭振特性，从减小经后桥及后悬架向车身传递的扭振激励的角度出发，提出了一系列控制主减速器处扭振幅值的方案。试验结果表明所提方案对改善低转速车内轰鸣声效果明显。上述工作对解决同类问题具有一定意义。

针对某型汽车交流发电机在高速段（6 000 r/min以上）噪声源以及各主要阶次对总噪声的贡献量问题，对交流发电机进行噪声测试分析。通过阶次分析得出气动噪声的频率特性，采用交流发电机有无前、后扇叶分别单独运转等试验方法确定各阶次噪声的具体来源以及前后扇叶对主要单阶次贡献量的大小。得到前后扇叶为该型交流发电机的气动噪声声源，第6、8、10、12、18等阶次为该型交流发电机的主要气动噪声成分；前扇叶对12、18阶次噪声贡献明显比后扇叶大，后扇叶对6、8、10阶次噪声的贡献较前扇叶大。该方法对汽车交流发电机的气动性能和高转速下噪声的改进提供一种切实可行的依据。

大功率柴油机产生的宽频带振动，双层隔振系统具有良好的高频隔振能力，已在船舶等领域得到了应用。但在中、高速柴油机的内燃机车等领域，国内对于双层隔振系统的应用研究很少。结合国内首次研制的某型内燃动车动力总成系统，对双层隔振系统的隔振性能进行了仿真和实验研究。首先采用理论计算和实验识别结合的方法确定了作用在柴油发电机组上的激振力（矩）特性；然后建立了双层隔振系统多体动力学模型，通过仿真计算，求得了理论力传递率；最后进行了双层隔振系统力传递率测试，获得了双层隔振系统实际力传递率，其力传递率明显低于单层隔振系统。对于双层隔振系统设计和工程应用有一定的参考。

针对车辆（轮式车、履带式车）引起的地震动信号中，具有非平稳、非高斯性特征相互重叠的实际情况，研究了地面活动目标产生的地震动信号特性；从理论上说明了1(1/2)维谱可消除车辆引起的地震动信号中的高斯白噪声或有色噪声，在将[112]维谱分析和小波包能量谱相结合的基础上，提出一种特征提取方法，以便区分不同的车辆目标。在时频域构建以[112]维谱和小波包能量谱作为地震动信号的联合特征向量，建立以训练误差为目标的BP神经网络模式分类器；然后对两类车辆信号进行识别。地震动信号的车辆实测数据表明，该方法能够准确和有效地识别车辆引起的地震动信号。

针对电磁共振引起的车用发电机在低速段噪声超标问题，对发电机振动模态通过仿真和实验对比的方法进行分析。材料参数通过零部件自由状态下有限元仿真结果和试验结果对比进行校准，约束状态下整机模型仿真结果与整机模态试验结果趋于一致，最后对发电机端盖结构改进实现降噪亦证实噪声超标原因。