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基于图谱功率谱熵和最大均值差异的GIS机械状态辨识方法
杨勇, 张帅, 金涌涛, 赵琳, 张阳, 王枭
噪声与振动控制
2024, 44 (2):
149-155.
针对常规方法对于气体绝缘金属封闭开关设备（Gas Insulated Switchgear，GIS）机械缺陷的特征识别稳定性差、识别率低的问题，在图谱理论的基础上，提出一种基于图谱功率谱熵和最大均值差异（Maximum Mean Discrepancy，MMD）的GIS 机械状态辨识方法。首先将采集得到的GIS 振动信号转化为图信号，并利用图傅里叶变换技术变换至图谱域进行分析处理；然后提取图谱功率谱熵作为表征GIS 不同状态的特征参数；最后利用MMD距离判别函数实现GIS 不同工况下的状态辨识。实验结果表明：在噪声干扰的情况下，所提方法能够有效提取GIS 不同状态下的特征参数，并成功区分出屏蔽罩松动及内部异物缺陷，状态辨识精度高达93.89 %，较常规方法有明显提高。
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