为了降低测量误差等不确定性因素对识别结果的影响，建立基于贝叶斯估计理论的动力学系统载荷识别方法。首先，根据动力学系统运动方程，利用贝叶斯理论，推导载荷和误差参数的联合后验分布，进而得到载荷和误差参数的边缘概率分布；然后，采用马尔可夫蒙特卡罗方法，估计动力学系统所受的载荷，并利用仿真算例与基于奇异值分解的载荷识别方法进行对比；最后，利用实验数据，进一步验证本方法的有效性。结果表明，该方法在一定程度上减小了不确定性因素造成的识别误差，对于提高动载荷识别精度具有一定的参考意义。

应用遗传算法与梯度算法相结合的混合优化算法，在结构质量及整体刚度约束下，分两个频段对波纹芯体夹层板在中置点声源激励下平均透射声功率进行单参数和多参数优化分析，其中优化目标函数，即夹层板透射声功率用谱元法和Rayleigh积分进行建模计算。优化结果表明，单参数和多参数优化都能明显改善波纹芯体夹层板在高频段（701 Hz～1 500 Hz）的隔声性能，但两种方法在低频段（1 Hz～700 Hz）效果均不显著,证明单纯针对结构参数优化能够有效地抑制由局部模态引起的透射声峰值，但是对结构整体模态引起的透射声峰值影响有限。进一步对比表明，对具有多个结构参数的波纹芯体夹层板，其隔声性能多参数联合优化结果明显优于单参数优化结果。

针对某隧道掘进工程中硬岩掘进机（TBM）的振动进行了实地测量。通过现场测试的结果可以看出，TBM推进系统在整个工作过程中振动剧烈，且主梁振动加速度响应在15Hz附近处出现明显的峰值。为降低TBM推进系统的振动水平，提出利用动力吸振器对TBM系统的振动进行抑制的方案。传统动力吸振器必须要有足够的附加质量才能达到良好的吸振效果，然而，TBM系统质量巨大且安装空间有限，吸振器的附加质量很难做到足够大。为此提出应用杠杆机构来实现放大吸振器的附加质量的方案，并设计了适用于TBM推进系统的动力吸振器。通过TBM整机—动力吸振器动力学建模分析，得到系统的频率响应函数，进而利用定点理论求得吸振器的最优同调条件与最优阻尼条件，最后对比传统动力吸振器和质量放大吸振器对主系统的抑振效果。结果表明，优化后的质量放大吸振器在吸振效果上较传统动力吸振器具有明显的优势。

首先应用谱元法(SEM)建立简支加筋双层板结构在简谐平面声波激励下的振动响应分析模型，将所得结果与有限元法(FEM)计算结果对比，表明谱元法(SEM)在求解该类问题时具有精度高和求解速度快的优点。然后应用Rayleigh积分求解加筋双层板结构路径传声的透射声功率。在筋板截面面积不变的约束条件下，研究筋板倾角与面板间距在声波正入射情况下对透射侧面板辐射声功率的影响。结果表明：筋板倾角越大，加筋双层板的透射声功率越小；在倾角小于22o的情况下，隔声性能随着面板间距的减小而提高。分析结果对加筋双层板的结构设计与隔声优化具有一定的指导意义。