为解除载荷识别问题对原系统先验知识的依赖，本文提出采用最小二乘支持向量机（Least squares support vector machine，LS-SVM）对非线性系统进行逆模型辨识，随后在该逆模型基础上利用工作状态的响应数据识别时域载荷。通过对某一非线性系统的稳态和非稳态激励的仿真计算，验证了该方法的有效性。仿真结果表明LS-SVM能够辨识出可靠的非线性系统的逆模型，进而反演出较精确的时域载荷。该方法不需要了解系统的数学模型及参数，只需少量训练样本即可，因此该方法能够应用于工程实践中。
车辆行驶时，各结构运动件的振动相互影响，合理判断结构彼此影响的关系，是分析悬置隔振特性的前提。分析和总结以加速度为激励计算的传递特性规律，推导车辆实际运行时悬置传递特性，结合试验设计悬置件隔振特性计算流程，以独立动力系统激励试验、独立路面激励试验、实际稳态车速试验获得振源间的干涉成分、共频成分和相应比例；最后，通过实车试验测试与数据处理，获得动力系统悬置时域隔振特性。提出的方法能够有效地提高悬置隔振率和传递特性的评价精度，具有一定工程应用价值。
