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1. 基于最大相关峭度反褶积的齿轮箱复合故障特征提取

王志坚，寇彦飞，王俊元，张纪平，齐明思，赵志芳

噪声与振动控制 2017, 37 (3): 173-176. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2017.03.034

摘要（220）

PDF（pc）（1469KB）（777）

提出一种基于最大相关峭度反褶积（Maximum correlated kurtosis deconvolution，MCKD）的复合故障特征提取方法，通过MCKD对原信号降噪，提取感兴趣的周期成分，同时将此方法与最小熵反褶积对比研究，验证该方法的强降噪效果。将该方法运用于齿轮箱复合故障诊断中，可成功提取出各个故障特征。

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2. 基于统计能量法的变速箱振动特性研究

冯慧华;赵志芳;鲁守卫;左正兴

2011, 31 (5): 86-89. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355-2011.05.020

摘要（1887）

应用统计能量分析方法对变速箱结构进行高频振动特性的分析。通过有限元计算得到1/3倍频程频带内的模态数目，确定适合统计能量分析的频率范围。研究复杂结构等效质量的试验方法，测量得到两个子系统的等效质量、内损耗因子和耦合损耗因子。结合测量结果，在VA One中建立统计能量分析模型，计算得到随机激励力作用下的振动响应，并与试验测量结果进行对比，验证结果表明所建模型是正确且有效的。运用所建立的变速箱SEA模型计算在实际工作激励下的振动响应。结果表明统计能量分析方法可以有效地对复杂结构的高频振动特性进行分析。