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1. 少量观测量和未知激励下结构半主动控制研究

贺佳, 张芮洋, 张肖雄, 李静贤, 廖教宇

噪声与振动控制 2025, 45 (5): 253-359.

摘要（51）

PDF（pc）（2864KB）（47）

大型土木工程结构振动控制问题受到学术界和工程界长期广泛关注。为保证振动控制效果，往往需要已知尽可能多结构状态信息。然而，由于客观条件限制，通常难以获取完整大型结构动力响应信息，此外，一些复杂条件下，同样难以获得外激励的实测信息。鉴于此，基于卡尔曼滤波(Kalman Filter，KF)，利用有限观测信息，提出一种未知激励下的大型结构半主动控制方法。该方法首先通过投影矩阵获取隐式包含未知外激励的观测方程，进而应用KF原理重构结构的全部动力响应，同时采用最小二乘法估计未知外激励时程。接着，利用重构的响应信息并结合半主动控制算法，实时调整磁流变阻尼器（MR阻尼器）的阻尼力。通过对装配MR阻尼器的高层框架和大跨桁架结构算例进行数值分析，验证该方法在响应重构、荷载识别及振动控制方面的有效性。

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2. 基于部分加速度测量的结构Bouc-Wen非线性恢复力及质量识别

程骄阳1，许斌2, 3，贺佳1

噪声与振动控制 2018, 38 (2): 179-187. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.02.034

摘要（206）

PDF（pc）（2765KB）（1129）

结构非线性行为识别是结构灾后损伤评估的关键。扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter，EKF)有助于解决结构动力响应测量不完备的问题，但一般要求结构质量已知。针对仅部分加速度响应已知和结构质量未知情况下结构非线性恢复力的识别问题，提出一种结合EKF和最小二乘算法的结构非线性恢复力及质量识别的迭代算法。该方法基于质量估计值和部分自由度上的加速度响应测量，通过EKF预测完整响应时程，再利用最小二乘法识别修正质量分布，循环迭代至收敛，最后基于质量收敛值实现物理参数（刚度、阻尼、非线性）的识别，进而得到非线性恢复力。以一个含Bouc-Wen磁流变阻尼器的多自由度体系的数值模型为例，考虑4种不同的质量初始误差，通过数值模拟验证该方法识别结构质量及非线性恢复力的有效性。同时考虑加速度测量噪声的影响，证明了该方法的鲁棒性。