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1. 前缘射流对高速列车受电弓区域空腔噪声控制研究

张子衡, 苗晓丹, 宋瑞刚, 刘道伟, 杨俭, 袁天辰

噪声与振动控制 2025, 45 (3): 182-187.

摘要（158）

PDF（pc）（2264KB）（40）

为降低高速列车受电弓区域空腔的噪声，使用射流主动控制方法，即在空腔前缘位置增加三角形、方形和圆形3 种不同孔型的射流孔，探究其对空腔内部流场特性和气动噪声的影响。以CRH380B车型受电弓空腔区域为研究对象，采用大涡模拟结合Ffowcs Williams-Hawkings(FW-H)方程声类比的方法进行仿真分析。结果表明，空腔噪声源主要集中在绝缘子迎风面，在频域上集中在低频区域（400 Hz以下）。引入射流可以有效改善空腔内部的压力分布、湍动能分布和涡结构分布状况。不同的射流方式对噪声抑制效果不同，其中圆形孔射流效果最显著，在7.5 m处监测点最大降噪量为2.2 dB；在25 m处监测点，在1 600 至2 000 Hz最大降噪量为4.1 dB。

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2. 基于复合多尺度排列熵的轨枕状态诊断方法

邵志慧, 杨俭, 袁天辰, 伍伟嘉

噪声与振动控制 2021, 41 (5): 114-120. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2021.05.019

摘要（379）

PDF（pc）（2188KB）（999）

为了实现对道床不同情况的结构板结下的轨枕状态的诊断，本文提出了一种基于复合多尺度排列熵(CMPE: Composite Multi-scale Permutation Entropy)的轨枕状态诊断方法。根据车轨耦合动力学原理建立车轨耦合垂向振动模型，用于仿真获取轨枕振动响应；利用CMPE算法表征轨枕振动响应中所包含的信息，构建轨枕振动响应识别特征集；并将其作为支持向量机的输入，对轨枕的振动响应进行分类，实现对轨枕状态的诊断。最终结果表明，该方法对轨枕状态识别准确率能达到90%以上，误检率很低，充分证明了本文所提方法的有效性和稳定性。