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1. 基于机器视觉与听觉响应的干式变压器状态智能诊断方法

邵宇鹰, 王枭, 彭鹏, 张阳, 高健, 袁国刚

噪声与振动控制 2024, 44 (4): 199-204.

摘要（16）

PDF（pc）（2240KB）（9）

为提升干式变压器的状态监测与故障诊断能力，提出了一种新的整合机器视觉与听觉响应的变压器状态诊断方法。首先，通过目标检测算法对干式变压器的潜在故障位置进行识别监控，获取其位置信息；其次，整合延迟求和波束成形算法计算其潜在故障位置的声学信息，利用该声学信息实时监控变压器是否出现放电缺陷；最后，对于无法快速诊断的机械故障，利用听觉外周模型获取听觉谱，依据其声音信号的特征频段，设置各特征频率获得多特征频率听觉谱，通过卷积神经网络进行变压器故障类型识别。实验结果显示，所提的方法在噪声情况下的变压器状态识别准确率仍高达87.51 %，优于其他对比的时频域特征提取方法。故所提方法能较准确地诊断干式变压器状态，并且具备良好的抗噪性能，有效补充了当前变压器的监测手段。

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2. 声阵列测试技术在微型泵降噪中的应用研究

白国军 1，李军 1，纪红刚 1，袁国刚 2

噪声与振动控制 2019, 39 (3): 235-240. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2019.03.045

摘要（101）

PDF（pc）（1956KB）（817）

声源定位作为机械降噪的关键之一，有效指导着产品噪声问题的解决。某微型压力水泵的噪声较大，为了有效降噪，综合声阵列测试技术和机械降噪技术，构建了一套完整的降噪优化流程方法。在声源定位过程中采用声阵列采集实验数据，利用声强法与波束形成技术获取得到微型压力水泵噪声源的主要声源位置位于套筒中部，结合流场与结构场的实验分析，进一步验证了泵体噪声主要由套筒结构的振动发声所致。在准确识别声源的位置后提出相应的降低本体噪声的改进方法并进行了验证，结果表明：增大壳体的阻抗特性和通过弱化电机与顶盖和底盖的轴向连接刚度的方式可以有效降低压力水泵的噪声。