低频噪声污染扰民问题越来越受到关注。由于低频噪声会使人们主观上感受到烦恼，因此基于等烦恼度的低频噪声主观评价方法成为研究热点。为此，从人体主观感受的角度研究低频噪声引起的烦恼变化规律，从而得到低频声信号的等烦恼度曲线。研究中招募被试，对声级从45～75 dB、频率从100～315 Hz 的42 个低频声信号开展主观烦恼度的绝对幅值评估实验，并对评价结果进行方差分析和数据拟合，得到不同频率下的剂量-效应公式，经过验证后绘制100～315 Hz低频范围内的等烦恼度曲线。研究结果表明，在声压级方面，低频声烦恼度满足剂量-效应的幂指数变化规律。在频率方面，同声级更低频率的声信号引起的烦恼度更高。该研究成果可为低频噪声的评价和治理提供思路与借鉴。

针对工业环境中随机冲击干扰下滚动轴承微弱故障特征提取难题，提出一种基于自适应短时维纳滤波（Adaptive Short Time Wiener Filtering，ASTWF ）和改进正交匹配追踪（ Orthogonal Matching Pursuit，OMP ）的滚动轴承故障特征提取方法。该方法首先采用包络峭度和随余比( Random Shocks and Margin Ratio，RMR)作为联合判据，界定窗长界限并自适应确定STWF最优窗长参数，进而将随机冲击干扰从测试信号中分离出来；然后，利用立方包络自相关谱估计信号中周期频率，构造周期原子库，降低匹配原子冗余度；最后，利用相似性理论优化匹配追踪迭代终止条件，并结合周期原子库，实现弱故障冲击特征快速、准确提取。根据仿真信号和通过变速箱下线检测所得工程数据，可验证所提出方法可有效识别随机冲击干扰下的滚动轴承微弱故障特征。对比最小熵形态反卷积( Minimum EntropyMorphological Deconvolution，MEMD )方法对于随机冲击干扰下滚动轴承微弱故障特征提取效果，发现所提出方法具有更好的故障特征提取能力；与经典OMP方法相比，所提出改进OMP方法信号重构速度提升66 %。

针对大型变电站变压器及电抗器噪声辐射特点，提出一种结构由玻璃棉、微穿孔板组合而成的吸声降噪装置。基于正交试验优化原理利用COMSOL仿真软件建立了降噪装置的降噪模型，并在此基础上对消声结构的穿孔率、穿孔孔径、穿孔板厚和玻璃棉密度等参数进行优化设计。仿真实验结果表明，当消声结构的参数设置为：穿孔板穿孔率为10 %，穿孔孔径为1.2 mm，板厚为1 mm以及内部吸声玻璃棉密度为36 kg/m3时，优化后装置在10 Hz 至1 500Hz的平均传声损失为39.19 dB。隔声降噪效果明显，能够有效减少变电装置对环境的噪声污染。