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1. 无叶风扇柯恩达面处气动噪声敏感性分析

文泽军, 贺聪贵, 翁孟坤, 胡佳, 陈柏舟

噪声与振动控制 2025, 45 (3): 86-91.

摘要（170）

PDF（pc）（1813KB）（232）

针对无叶风扇气动噪声过大的问题，开展基于CST（Class Function/Shape Function Transformation，CST）参数化方法的柯恩达面气动噪声敏感性分析。首先，以NACA0012 翼型及样条曲线构造柯恩达面，建立无叶风扇的风圈截面及三维模型。然后，通过数值模拟分析柯恩达面处的流动情况及气动噪声，并通过试验验证数值计算的准确性。最后，建立柯恩达面参数化模型，并以气动噪声为目标响应，采用Sobol 法与Kriging 代理模型相结合的方法，计算参数化模型中Bernstein 多项式系数的一阶灵敏度系数和总灵敏度系数，找出对气动噪声影响较大的参数。结果表明，影响柯恩达面处气动噪声的主要因素依次为风圈截面的厚度、前缘半径、后缘厚度。

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2. 燃料电池汽车空辅系统噪声有源控制技术

胡佳杰，左曙光，何吕昌，张孟浩

噪声与振动控制 2013, 33 (1): 83-89. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2013.01.018

摘要（1656）

PDF（pc）（1039KB）（3211）

燃料电池汽车（FCV）的动力系统及噪声特性与传统汽车相比有着很大差异，其中空气辅助系统已成为主要的噪声源。虽然有源噪声控制（ANC）是近年来的研究热点；但是，由于噪声源与环境的时变性，对空辅系统的中低频段噪声更有效的对策是使用自适应有源噪声控制技术（AANC）。在归纳总结有源噪声控制技术的发展进程及基本原理的基础上，阐述近年来有源噪声控制的研究现状，并重点分析关注自适应算法的研究进展；由此对自适应有源噪声控制在燃料电池汽车空辅系统减振降噪方面的应用前景进行预测和展望。