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1. 基于数据融合的风电机组主传动链典型故障分层诊断方法

程凯, 王鹏宇, 王晓东, 包涛, 吴宇航, 杨苹

噪声与振动控制 2023, 43 (3): 125-131.

摘要（219）

PDF（pc）（1792KB）（456）

风电机组主传动链故障是影响风电机组年运行时间的主要故障类型，提高其诊断精度是确保风电场稳定可靠运行的关键。为提升风电机组主传动链故障诊断精度，在主传动链上增加高频振动监测系统对其振动信号进行精细化分析。由于分别根据高频振动监测信号与风电机组数据采集与监视控制系统(Supervisory Control and Data Acquisition，SCADA)实时监测信号独立进行故障诊断时，难以发现风电机组主传动链的早期故障。为此，提出一种基于3 类数据源融合的智能故障诊断方法，通过融合SCADA实时监测系统振动数据、非振动数据和振动监测系统振动数据3 类不同时间尺度数据，建立基于自编码网络的典型故障分层诊断模型。实际诊断案例表明，基于3 类数据源融合的典型故障分层诊断模型可准确定位风电机组的典型故障。

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2. 基于典型路况车身加速度提取及其影响因素分析

邹喜红，柳春林，罗洋，刘瑜，王瑞东，程凯华

噪声与振动控制 2018, 38 (3): 77-82. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.03.014

摘要（193）

PDF（pc）（1886KB）（1232）

通过搭建载荷谱测试采集系统，按试验规范采集了4台不同载荷的试验车载荷谱，并准确提取多种强化路面的车身加速度信号。由此在时域内计算各试验车在多种强化路上的加速度均方根，得到强化路与普通路均方根的相对值。根据车轮-车身双质量振动模型分析汽车行驶速度、路面、车身载荷对车身加速度均方根值的影响，结合实际采集数据进行统计分析。结果表明，加速度均方根和相对值受强化路面影响较大，在一定的范围内取值，并与车速约成0.009线性相关，与载荷负相关，随载荷的增加变小，低载时变化不明显，载荷增加趋势明显。这一结论可为汽车性能评价和使用载荷的选取提供依据。