检索结果

期刊

出版年

关键词

Please wait a minute...

选择:

导出引用
EndNote Ris BibTeX

显示/隐藏图片

Select

1. 基于自适应组合形态滤波的柴油机气缸冲击信号检测

王珉, , 秦国军, , 廖一凡

噪声与振动控制 2022, 42 (1): 244-249.

摘要（576）

PDF（pc）（1718KB）（480）

针对柴油机气缸缸盖表面振动信号在进行故障诊断时往往会伴随噪声干扰的问题，提出一种基于自适应组合形态滤波的冲击段分离与识别方法，从振动信号中检测冲击特征信息。首先，基于三种组合算子构造一种新的组合形态滤波器，可有效提取信号中的正负冲击特征；其次，通过基于局部极值的结构元素选取和基于梯度法的权值优化，构造自适应组合形态滤波器，使滤波效果达到最优；最后，依据柴油机工作时序分析提出气缸冲击信号检测流程，并将自适应组合形态滤波器应用到于冲击段的分离与识别。柴油机实验数据分析结果表明，该方法具有较好的混叠抑制和抗噪声干扰能力，可有效检测缸盖表面振动冲击信号。

相关文章 | 多维度评价

Select

2. 基于扩展双谱的齿轮压缩采样信号特征提取方法

李飞1，秦国军2，庄圣贤1

噪声与振动控制 2018, 38 (5): 180-185. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.05.032

摘要（155）

PDF（pc）（2068KB）（651）

针对传统信号处理方法不适用于压缩采样信号的问题，提出一种基于扩展双谱的压缩信号特征提取方法，以实现对压缩后的齿轮振动信号直接进行特征提取而避免复杂的信号重构过程。该方法首先将原始信号与M序列进行混频，将高频信息搬移到低频部分，低通滤波后通过低频采样获取压缩采样信号，再对压缩信号进行扩展双谱分析，针对实际应用中存在的问题，进一步引入阶次分析，角域同步平均等技术。仿真及工程实验表明，该方法能有效地提取出压缩采样信号的相位耦合特征，实现故障识别。