基于排气声源噪声测试，制定排气动感音性能目标，应用GT-POWER软件计算消声器高温气流条件下的传递损失，分析温度和流速对阻抗复合式消声器消声能力的影响，并进行消声器内部结构设计，采用尾管声模态原理，进行尾管长度设计，最终根据尾管噪声测试结果，对比不同尾管长度对于共振带和阶次声压级的影响，排气尾管噪声主观评价满足动感音要求。
针对某型车排气尾管噪声过高问题，利用三维有限元方法对排气消声器声学性能进行分析；再应用计算流体动力学方法对消声器内部流场进行模拟计算，分析产生气流再生噪声的原因。根据分析结果对排气消声器结构进行优化。使用优化后的排气消声器进行整车排气尾管噪声测试，结果表明尾管噪声明显降低，达到设计目标值。
采用多元线性回归与人工神经网络系统（Artificial Neural Network，简称ANN）分别建立了柴油发动机噪声声音品质预测模型，并将两种模型的预测值与实测值进行比较。试验结果表明,该系统可以反映客观参数和主观满意度间的非线性关系，可以用来预测和描述柴油发动机噪声的声音品质。
