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基于信号分离技术的波束形成算法研究
陈士斌, 王谛, 吴健, 于洋, 贺义
噪声与振动控制
2022, 42 (3):
116-121.
波束形成算法具有计算效率高，计算结果稳定等优点，被广泛应用于噪声源定位。因此，对波束形成算法的深入研究及扩展具有重要的意义。特征值分解、相干输出谱分析等技术能够对被测信号进行分解，常用于信号分离和贡献量分析，具有广泛的研究与工程应用价值。结合上述信号分离技术，将特征值分解和相干输出谱分析应用于波束形成算法的前处理，提出基于特征值分解和相干输出谱的两种“衍生”波束形成算法。在此基础上，采用圆形二维传声器阵列对三个人工白噪声声源进行声源定位测试，数据分析结果验证基于特征值分解和相干输出谱的波束形成算法对声源识别和声源云图分离的有效性。两种算法均能够对声源云图进行有效分离，进而将各个声源云图与其激励源相关联。
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多维度评价
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