检索结果

Select

1. 基于双输入单输出ARX模型的塔机起重臂结构损伤诊断方法

王胜春李文豪安宏安增辉

噪声与振动控制 2022, 42 (5): 102-107.

摘要（200）

针对塔机起重臂结构的健康诊断，提出了一种基于时序数据的双输入单输出ARX的塔机起重臂结构损伤诊断模型，即以起重臂上相邻三个节点中的中间节点的动态位移数据作为输出，以中间节点的相邻两节点的动态位移数据作为输入建立诊断模型。推导了模型参数的最小二乘估计，并且为了进一步减小最小二乘法的参数估计产生的偏差，采用花朵授粉算法（Flower Pollination Algorithm，FPA）对模型参数进行优化。通过有限元对塔机建模并对模型施加塔机起升时的动态激励载荷，获取起重臂上相关节点完好工况与损伤工况的动态位移数据。用诊断模型对所获取的动态位移数据处理得到损伤特征参数，并定义损伤程度参数，以此对起重臂结构健康状态、损伤位置及损伤程度进行较为准确的诊断。

相关文章 | 多维度评价

Select

2. 基于密度聚类的塔机结构状态诊断方法

王胜春，安宏，安增辉，李文豪

噪声与振动控制 2021, 41 (5): 121-126. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2021.05.020

摘要（379）

PDF（pc）（1528KB）（485）

首先建立大型塔机的有限元模型，通过该型塔机的型式试验报告验证模型的有效性，获取了塔机在完好状态和损伤状态下的动态位移信号。以完好状态的数据进行时间序列分析，建立AR模型,求得该模型的参数均值，用待检状态的位移数值拟合模型，用计算出的残差和各组数据均值作为特征值。提出了密度聚类中聚类半径的自适应计算方法，对提取的特征值进行密度聚类分析，实现了塔机完好状态和结构损伤状态的自动判别，进一步通过单肢实验数据进行了验证。这种基于密度聚类的诊断方法仅需要极少的传感器就可实现塔机结构状态的自动诊断。

相关文章 | 多维度评价

Select

3. 高速曳引电梯噪声研究综述

王晓伟,于艳杰,张瑞军,王胜春,田艳

噪声与振动控制 2014, 34 (3): 1-5. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2014.03.001

摘要（532）

PDF（pc）（1480KB）（2684）

随着电梯运行速度的不断提高，噪声已成为影响乘坐舒适性的重要指标。机械噪声和气动噪声是高速曳引电梯噪声的主要噪声源。机械噪声的研究主要集中在结构振动特性以及轿厢、对重与导轨、钢丝绳间的摩擦等方面；气动噪声的研究主要围绕以下三个方面：一是轿厢外形结构对气动噪声的影响，二是对不同频段噪声采取的降噪技术与措施,三是电梯系统动力学模型的优化设计。通过综合分析高速电梯噪声研究的现状，探讨了高速曳引电梯噪声研究领域存在的问题和发展趋势。