利用遗传算法优化BP神经网络初始权/阀值，建立SMA神经网络本构模型，并将优化配置后的SMA应用到一空间杆系结构，通过MATLAB编写Newmark-β算法程序求解结构动力反应，与振动台试验结果进行对比。结果表明，相比未优化的SMA神经网络本构曲线，优化后本构曲线能更好地预测SMA在反复荷载作用下的超弹性恢复力，是一种稳定性较高的速率相关型动态本构模型。应用优化配置的SMA丝进行振动控制后，结构地震反应峰值仿真结果与试验结果基本吻合，且得到有效地抑制，验证了SMA神经网络本构模型的适用性和采用MATLAB进行SMA被动控制仿真的可行性。

通过压电驱动器的出力性能标定试验，建立压电摩擦阻尼器的最大摩阻力表达式；采用基于解析表达式的自适应模糊控制方法，设计含有四个调整因子的规则自调整模糊控制器；综合运用 MATLAB语言、 GUI工具以及 SIMULINK工具箱建立输电塔模型结构无控和模糊控制时的数值模拟系统，分析结构在不同工况下的地震响应和控制效果。结果表明：自调整模糊控制系统能够根据模型结构的动力反应实时改变压电摩擦阻尼器的控制力，且相比传统模糊控制表现了更好的控制效果；自调整模糊控制后，除一层的速度峰值略有放大外，模型结构其余各层的位移和速度峰值响应都得到较好地抑制，且在结构层间变形较大的第三层表现最好的控制效果，位移峰值减小 44.64%，速度峰值减小 37.96%。

通过对420 kV避雷器设备进行模拟振动台抗震试验，对其抗震性能提出评价。首先利用白噪声激励扫频得到实际设备的自振频率，进而分析结构的动力特性，同时对设备分别输入EL Centro 波、汶川波和人工波，测定模型在不同地震作用下关键部位加速度、应变等主要参数，考核设备的抗震性能以及支架与上部设备的连接受力性能。试验结果表明，在不同的地震波作用下，输入不同地震波加速度峰值时，420 kV避雷器设备无结构损伤，具有一定的抗震能力，为后期评定避雷器设备的抗震性能提供一定的理论参考。

对所选SMA(形状记忆合金)丝材进行了应力-应变关系测定试验，并基于SMA丝材试验结果及相变伪弹性理论，设计一种新型SMA合页型阻尼器，并将其应用于所选RAC混凝土三层框架模型之中。通过ANSYS有限元软件对其进行的地震作用下的结构时程响应分析。结果表明：新型SMA阻尼器是一种较为理想的被动耗能装置，能够有效的减小结构的位移、速度及加速度响应，减震效果明显。

基于地震激励下固定阶次补偿器对线性结构的控制研究，提出一种利用复合趋近律的新型变结构主动控制算法。相对于传统变结构控制算法，该方法能够通过使用二次线性最优控制理论，均衡控制力和控制效果；并为有限输出反馈控制器在控制系统中的实际应用提供系统的设计方法。该方法能确保系统的稳定，保证抖振效应足够小。最后，对一个主动支撑系统的多自由度剪切型建筑模型进行数值模拟，验证先前的假设并证明这种新型控制方法的有效性。