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1. 非平稳路面激励下车辆-堆码货物耦合系统响应分析

欧阳日上, 王志伟,

噪声与振动控制 2025, 45 (6): 40-45.

摘要（8）

PDF（pc）（2954KB）（7）

货物在物流运输过程中常常以堆码形式存在，为获取堆码货物在物流随机振动下的响应，考虑堆码货物与车辆之间的耦合作用，建立19 自由度车辆-堆码货物耦合模型。根据实际道路的统计特征并考虑随机路面障碍物合成非平稳路面激励，得出非平稳路面激励下的系统响应，结果表明：车辆响应的峰值频率主要在1～3 Hz和10～20 Hz两个区间，与实测的车辆响应峰值频率接近；随着上层货物刚度的增大，上层货物的响应有减小趋势，而下层货物的响应逐渐变大，两层货物响应的加速度均方根(Grms)逐渐接近；在相同的激励下，上层货物响应的Grms大于下层货物；两层货物质量比大于0.6 时，上层货物的侧倾和俯仰响应较大，堆码货物稳定性较差。当两层货物质量比小于0.6 且两层货物刚度比大于0.8 时，两层堆码货物的稳定性最佳。研究结果可为堆码货物的运输包装设计提供参考。

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2. 基于振动测试的水下牵引机转向舵结构动力修改

王志斌，宁凡，刘聪，王志伟，高志鹏，赵坚

噪声与振动控制 DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2021.03.023

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3. 基于子结构模型的平置式浮筏隔振系统功率流传递特性分析

门丽洁1，余桐奎1，龙军1，刘文帅1，王志伟1，时胜国2

噪声与振动控制

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4. 遗传算法和BP神经网络在电机故障诊断中的应用研究

杨超;王志伟

2010, 30 (5): 153-156.

摘要（1508）

人工智能方法在电机故障诊断中的应用，使得电机故障能够得到及时准确的预测和诊断，保障了电机的安全运行。介绍了BP神经网络及遗传算法的基本原理及组成结构，针对BP神经网络容易陷入局部极小点及收敛速度慢的问题，利用遗传算法对BP神经网络的权值和阀值优化，改善了BP神经网络的诊断性能；通过GA-BP网络对电机的三种故障模式进行了诊断识别，其实验仿真结果表明：无论是在诊断速度上还是诊断精度上，GA-BP神经网络诊断性能都比单独的运用BP网络有了很大提高。