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1. 基于L1 最小范数法的波束形成方法参数研究

毛锦, 孙健, 刘凯, 刘江

噪声与振动控制 2022, 42 (1): 95-99.

摘要（591）

PDF（pc）（1410KB）（977）

L1 最小范数法的波束形成方法具有运行速度快、识别准确度高、分辨率好等优点，广泛应用于声源识别领域，然而因该方法参数选取较为困难，在使用中需要花费大量时间来试值。针对此问题，建立声源测量模型，研究不同条件下约束参数的取值。基于详细的理论推导与数值模拟仿真，分析约束参数ε 与声源距离，信噪比和阵列孔径之间的关系。数值模拟结果表明：信噪比为10 dB到40 dB之间，测量距离大于0.5 m，测量阵列采用49 个阵列单元时，可以实现声源的精确定位，并且约束参数的变化范围很小，在不同的频率下呈现一定的规律性。发现这种变化规律为参数选择提供了可靠的理论基础，可大大缩短取值的时间，具有很高的可行性。

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2. 基于振速测量单全息面直接声场分离方法

田克权，毛锦，李林聪，崔亚辉，杜进辅

噪声与振动控制 2019, 39 (2): 27-31. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2019.02.005

摘要（98）

PDF（pc）（1822KB）（507）

摘要：为了更精确的分离质点振速，以波叠加法作为声场分离算法基础，提出单全息面测量振速直接声场分离方法。建立了单面振速测量声场分离模型，并推导了理论计算方法，通过数值仿真，分析算法的计算精度，验证了该方法可以有效分离声场。然后对比本文分离方法和单面声压测量声场分离方法分离简单源和脉动声源的误差，结果表明：单面振速测量的直接声场分离方法可以有效分离目标声源，而且可以获得更高的振速分离精度。