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1. 基于变分模态提取的动力响应重构方法研究
余恒, 殷红, 彭珍瑞
噪声与振动控制    2024, 44 (3): 43-49.  
摘要20)      PDF(pc) (2266KB)(14)    收藏
基于经验模态分解的响应重构方法依赖于参数繁多的带通滤波器,且不适用于具有密集模态的结构,因此,提出一种基于变分模态提取的动力响应重构方法。首先,在时域内使用变分模态提取将由传感器测得的动力响应分解为各阶模态响应;随后,通过根据有限元建模或模态试验导出的模态转换矩阵计算得到响应未知位置的各阶模态响应,再根据模态叠加法完成其余位置动力响应的重构;最后,对非密集模态的悬臂梁和密集模态的3 层剪切框架进行数值模拟,并通过简支梁进行试验分析,验证了所提方法的有效性和较好的鲁棒性。
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2. 基于JS-BP模型和JS散度的随机有限元模型修正
盛腾威, 殷红, 彭珍瑞, 张亚峰
噪声与振动控制    2022, 42 (1): 41-47.  
摘要606)      PDF(pc) (1744KB)(865)    收藏
对考虑试验参数不确定性的有限元模型修正方法展开研究。首先假设待修正参数和响应特征量都服从正
态分布,将不确定性模型修正问题转化为均值和标准差的修正问题;其次采用拉丁超立方抽样选取待修正参数样本点
作为输入,并计算其对应的频响函数进行常数Q变换提取第一层系数作为输出,通过海蜇算法(JS)优化BP神经网络的
权值和阈值,构建JS-BP神经网络模型;最后以最小化JS 散度作为目标函数,实现对待修正参数的均值和标准差的同
步修正。空间桁架算例表明,所提方法能够有效地修正结构参数的均值和标准差,并且在试验数据标准差不同时仍能
得到较好的修正效果。
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3. 基于改进HHT和SVM的滚动轴承故障状态识别
王圣杰,殷红,彭珍瑞
噪声与振动控制   
4. 基于频响函数特征量和择近原则的有限元模型修正
殷红, 赵永鹏, 彭珍瑞
噪声与振动控制   
5. 基于频响函数的结构损伤识别模型修正方法
殷红,马静静,董小圆,彭珍瑞,白钰
噪声与振动控制    2019, 39 (2): 7-13.   DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2019.02.002
摘要130)      PDF(pc) (1966KB)(1078)    收藏

针对模型修正中测量数据不完备问题,提出一种利用频响函数结合结构损伤识别进行模型修正的方法。首先,采用频响函数摄动分析法建立频响函数灵敏度方程,并综合考虑结构响应对参数变化的灵敏度及阻尼对振幅的影响等因素,合理选择频率范围;然后,利用完好结构的频响函数和测量得到的损伤结构固有频率重构损伤结构未测量节点的频响函数;最后,研究与模型修正相适应的传感器优化布置方法,确定传感器数目及测点位置,从而为模型修正提供所需的频响数据。数值模型试验表明,利用较少数量的传感器提供的频响数据即可识别出损伤位置和损伤程度,得到与结构实际参数相符的模型修正结果。

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