在Levy 噪声的驱动下，提出一种参数可调的二维三维随机共振(Two-dimensional Tristable Stochastic Resonance，TDTSR)系统，以平均信噪比增益(Mean Signal-to-noise Ratio Gain，MSNRG)为衡量指标，对系统参数进行寻优，采用ChamberMallows-Stuck(CMS)算法和耦合4 阶龙格-库塔(Runge-kutta)算法相结合求解系统输出。首先，通过研究系统等效势函数，分析粒子跃迁路径和随机共振能量转换现象。然后，分析Levy 噪声对各个参数的影响，确定其参数数值。此外，以MSNRG 为系统衡量指标，将一维三稳随机共振(One-dimensional Tristable Stochastic Resonance，ODTSR)系统进行对比，结果表明TDTSR系统的MSNRG大于ODTSR系统。最后，将两种系统应用于微弱信号检测，并采用自适应算法对系统参数进行优化，实验结果表明，TDTSR系统优于ODTSR系统。此系统对微弱信号的检测具有重要的理论意义和实用价值。