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主动降噪头枕扬声器和麦克风的布放优化
杨心怡, 彭安, 杨铁军, 沈建平, 朱明刚, 李新辉
噪声与振动控制
2025, 45 (6):
111-116.
针对主动降噪头枕中扬声器和麦克风优化问题，提出一种基于离散二进制粒子群算法(Binary Particle Swarm Optimization，BPSO)的扬声器和麦克风数量与位置优化方法，以实现降噪效果最大化。算法优化过程中，采取结合虚拟麦克风(Virtual Microphone Arrangement，VMA)技术的自适应控制算法，并考虑到扬声器到实际误差麦克风和虚拟误差麦克风之间的通道耦合关系，计算得到不同组合下的降噪量作为BPSO算法的目标函数值。优化过程中通过远程麦克风技术(Remote Microphone Technique，RMT)，进一步扩大人员头部区域听感。仿真结果显示：通过BPSO算法迭代优化，可以获得扬声器和麦克风的最佳位置组合，达到更优降噪效果，为主动降噪头枕的设计提供一种优化方法。
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