为了更好地选取变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)的参数且综合考虑轴承故障信号周期冲击性及循环平稳性，构建了一种平均包络谱峭度结合平均样本熵优化的变分模态分解及加权合成峭度提取最优本征模态分量(intrinsic mode function, IMF)的轴承故障诊断方法。首先，分别将平均包络谱峭度的倒数及平均样本熵归一化并求和。然后，以其最小值原则分别优化VMD参数，对信号进行VMD分解得到若干IMFs，计算各IMF加权合成峭度，其值最大即为最优IMF。最后，进行包络谱分析判别故障类型。运用内圈故障仿真信号和实际轴承数据验证本文方法的有效性。

某车型空调开启后，发动机转速升至2 400 r/min附近时车内产生明显的异响声。试验排除了压缩机本体振动过大、压缩机振动经空调管路放大的可能性后，通过传递函数测试及发动机悬置支架模态测试，确定右悬置支架的一阶固有频率与压缩机在该工况下的工作频率耦合产生共振，是导致车内产生异响声的根本原因。通过改进支架结构提高其一阶固有频率，避开了常用转速下压缩机的工作频率范围。将改进后的悬置支架装车验证，结果表明车内异响得以明显改善。这种研究方法对改善同类汽车异响问题具有重要的实际意义。

研究多个动力吸振器优化结构的声振特性。根据Hamilton变分原理建立多个动力吸振器—平板—介质系统的声振耦合动力学方程，给出简支边界条件下耦合方程的解；以吸振器的质量、刚度、阻尼和位置为设计变量，以平板结构表面平均振速级和辐射声功率级为优化目标，采用遗传算法进行优化研究。研究表明：在一定频段内，单个动力吸振器能够降低优化目标10 dB左右，采用多个动力吸振器能够控制结构较宽频带的噪声；对于水下结构，可采用两个动力吸振器进行优化，但不能将空气中吸振器的优化结果直接用于水下结构。研究结果可为动力吸振器的减振降噪设计提供理论依据。

近年来国内民航迅速发展，机场的新建、扩建和航空运输量的持续增长使得机场噪声污染事件不仅持续上升，而且噪声污染程度也日益加重，因而强化机场附近噪声污染的监测对机场建设及其环境评估十分重要。针对机场噪声污染监测问题，提出一种基于非负矩阵分解(NMF)方法对机场噪声监测点布局问题进行优化求解。该方法以大量网格点作为候选监测点，对单个飞机噪声事件候选监测点的噪声值所形成的矩阵按非负矩阵分解进行区域划分,得到噪声影响子区域。进一步以各子区域的中心点作为该区域的噪声影响代表点,以此确定机场噪声监测点数目和位置。研究结果表明所获得的解比贪心算法得到的解更优，需要的监测点更少。

由于焊接结点的复杂性、实际测量的局限性以及误差等因素，钢管焊接结构的模型修正一直是研究的热点和难点问题。对一个发射台骨架进行了整体及局部模态试验，获得了反应结构整体动态特性的低阶模态及局部动态特性的局部模态，并将二者联合起来，采用信赖域优化算法进行模型修正。在优化过程中，通过提出的加权系数可动态改变的多目标函数，在每次迭代完成后可根据目标函数数量级的变化自动调整加权系数，使得模型修正过程能够更加合理有效的利用结构的整体及局部模态信息，达到更好 “联合”。修正后有限元模型的计算模态与实测模态吻合良好，验证了本文方法的有效性和优越性。