针对目前旋转机械故障诊断时，存在单一地利用振动数据、诊断结果模糊的问题，提出一种卷积神经网络( Convolutional Neural Network，CNN )与知识图谱结合的故障诊断方法。该方法以原始轴承数据和机理知识作为输入，然后进行实体抽取和数据标注，利用本文提出的端到端多尺度注意力机制神经网络模型进行故障诊断，最终构建知识图谱，实现故障信息的详细展示，进行辅助诊断。利用两份数据集进行实验验证，采用全新的数据处理方法，结果表明，所提出的算法在160 种故障类型中加权F1 值相比基准模型提高11.03 %，并且利用传统故障诊断实验和其他算法对比充分证明本文提出的模型具有较强的稳定性和泛化性能.

同步提取变换(Synchroextracting Transform，SET)处理强干扰信号分量时缺乏自适应性而易发生频率模糊，导致难以精确提取快速波动的瞬时频率。针对此问题，结合自适应调频模式分解(Adaptive Chirp Mode Decomposition，ACMD)的自适应先验信息和贪婪算法的优势，将ACMD引入到SET 中，构造一种两级ACMD-SET故障诊断方法。在提出的方法中，将基于基尼指数(Gini Index，GI)最大化准则的分量选择重组算法和第一级ACMD结合，提取出强干扰下的多模态故障脉冲信号的模式。然后，利用SET对第二级ACMD分离出的时变频率故障特征进行高精度的时频表示。将此方法应用到仿真调频-调幅信号中，得到高分辨率的故障特征，方法的有效性得到验证。最后，将所提方法应用于航空发动机高速滚动轴承的振动信号分析中，结果表明，所提方法能有效地提取高速滚动轴承振动信号的时变故障特征频率，其结果明显优于SET方法。

针对复杂工况下单传感器对于装备故障诊断识别率低、证据缺乏、数据冗余等问题，提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine，SVM)结合D-S 证据理论的多维度特征数据融合决策故障诊断方法。首先，通过多种方法提取特征构建SVM分类器，对故障类型进行初步分类；然后，将Sigmoid 函数作为传递函数，利用SVM分类器对测试数据进行分类，获取测试样本的后验概率并得到测试样本的混淆矩阵；最后，根据混淆矩阵求出局部可信度与全局可信度，并与后验概率相结合实现基本概率分配函数赋值，通过融合计算得到最终诊断结果。实验结果表明，融合后的分类器模型对内圈故障类型分类准确率达100 %，对正常和滚珠类型分类准确率为95 %，对外圈故障分类准确率为90 %。采取多特征融合诊断相较于单一方法有较高准确率和鲁棒性，可有效降低单一特征提取所带来的不稳定性。

泵喷推进器导管及定子表面的分布式脉动压力通过导管和定子传递激励艇体振动的过程中，在导管和定子结构模态处会产生动力放大效应。为对该动力放大效应进行控制，提出内嵌压电片的碳纤维-玻璃纤维复合材料导管及定子结构，通过引入串联电阻-电感（Resistance-Inductance，RL）分流电路、负电容压电分流电路对导管和定子结构模态处的振动响应进行控制，以有效降低通过导管和定子传递至艇体的传递力。建立复合材料导管及定子结构的动力学模型、结构-压电分流电路机电耦合动力学模型，获得结构的固有频率、位移频响、最优控制分流电路参数及控制效果。结果表明：导管及定子结构第一、第二、第六、第八阶模态是振动传递动力放大效应显著的主要模态；串联RL压电分流电路可对主要模态的动力放大进行有效抑制，相应模态的传递力幅值分别降低6.35 dB、1.7 dB、0.4 dB和2.68 dB；相比于串联RL压电分流电路，串联负电容压电分流电路在相应模态的振动控制效果分别增加2.93 dB、2.70 dB、0.70dB、1.37 dB；并联负电容压电分流电路的振动控制效果分别增加2.90 dB、2.40 dB、0.60 dB、1.36 dB。

将四线性平行因子和集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD)结合，提出基于EEMD的四线性平行因子欠定盲源分离方法。在所提出的方法中，利用EEMD方法分解观测信号，得到各子信号分量，然后选择有效的相关子分量信号并将相关子分量信号与原观测信号进行重新组合，得到新的观测信号，解决欠定盲分离问题。然后，将新观测信号利用四线性交替最小二乘法迭代(Quadrilinear Alternating Least Squares，QALS)进行拟合得到载荷矩阵估计和混合矩阵估计，用最短路径法得到源信号的估计。仿真和实验结果验证了所提方法的有效性。

针对基于涡激振动无叶片风力机的气动噪声问题，建立捕能柱涡激横向摆动的仿真模型并进行验证，结合SST湍流模型和声类比法，探讨来流风速对捕能柱横向摆动噪声及远场噪声辐射的影响。结果表明，捕能柱涡激摆动产生的噪声为低频噪声，且噪声大小与其摆动角度和频率有关；捕能柱涡激摆动的气动声源为偶极子声源；最大噪声位于捕能柱中段位置，且捕能柱底部的噪声要大于其顶端；辐射噪声声压级与漩涡脱落频率存在对应关系；当来流风速处于锁频风速区间时噪声最大，且其衰减率小于非锁频风速。所得结论可为无叶片风力机的设计与安装提供指导。

噪声地图中栅格型噪声云图被放大后会产生失真现象，且占用的存储空间较大，不利于大尺度噪声地图的精细化展示。为提升噪声云图展示效果并降低文件大小，研究双线性插值、双三次卷积插值、栅格图像矢量化方法的优缺点，提出一种基于噪声等值线平滑的矢量化优化方法。该方法利用平滑后的等值线、绘图边界、建筑物轮廓等构建矢量面要素，并根据各面要素内噪声值通过渲染得到矢量噪声云图。不同噪声云图优化方法的对比结果表明，根据基于等值线平滑的优化方法得到的矢量噪声云图对噪声传播和分布规律的展示更为清晰，数据量降为栅格数据的1/30，且噪声展示精度灵活可调，对于改善噪声地图质量、增强噪声地图实用性具有重要意义。该方法也可推广应用于绘制其他类似的专题地图以提升数据可视化效果。

混合动力低地板车采用氢燃料电池为清洁能源，冷却风机是确保其正常工作的关键部件之一。冷却风机噪声作为混合动力低地板车静置乃至低速运行时的主导声源，其减振降噪是混合动力低地板车噪声控制的关键所在。为探寻其低噪声设计方法或高效降噪措施方案，基于试验测试研究，系统研究和对比分析冷却风机在不同运行工况（转速、风机数量、栅格影响）和减振降噪控制措施（不同降噪处理方案）下的辐射噪声响应特性。结果表明：冷却风机噪声呈现为显著的纯音加宽中频频谱特性，纯音成分由旋转基频在内的前3阶旋转频率主导，宽中频噪声由风机气动和箱体振动声辐射噪声组合而成；随着风机转速增加，旋转基频和A计权总声压级线性增长。在保证冷却效果的前提下，尽量降低风机转速是控制其噪声响应的有效手段。风机数量减半，辐射噪声仅下降2 dB(A)，说明箱体振动声辐射对总辐射噪声影响显著；栅格对辐射噪声影响很小，去掉栅格，辐射噪声仅降低0.4 dB(A)；最佳的降噪方案为在底板、侧板和边板粘贴降噪和吸声材料，可降低噪声2.6 dB(A)。相关测试分析结果对冷却风机噪声和车外噪声控制具有一定的参考价值。

分析车辆悬挂与非悬挂质量动力学耦合机理，建立装备被动悬架的整车7自由度非线性模型，利用微分几何方法对该非线性模型受到随机路面激励时的垂向振动进行解耦分析。经过解耦的非线性系统成为独立的互不干扰的线性子系统，悬架簧上质量的振动不受路面激励的影响。进行解耦前后仿真对比分析，结果表明：解耦后的车身垂向加速度、车身俯仰角和侧倾角的振动幅值和频率大幅衰减，验证了解耦算法的有效性。

子结构综合法因其分块计算的特性，适用于由多单元组成的系统动特性的计算，但是对结构间连接的处理尚缺乏系统的分析和处理，而实际应用中，由于子结构之间的连接较为复杂，导致传统的机械导纳法计算结果准确性较低。考虑子结构综合法中连接单元特性对综合计算带来的影响，引入虚阻抗的概念，在结构综合计算中将连接单元对结构特性的影响以阻抗阵的形式引入进来，而连接单元的特性则根据整体单元及各个子单元的频响特性逆向推导所得，通过离散单元及弹性连续体单元模型验证考虑连接特性的综合方法在计算上的准确性，并将方法引入到铣刀动特性的预测中，通过设计实验验证了方法的可靠性。

文章阐述增压发动机进气系统的消声原理，并通过增压发动机进气噪声调音设计的具体案例说明不同消声器的设计及应用的基本方法。首先，利用仿真分析方法计算消声器的传递损失理论值；然后，在测试台架上对样件测试，通过声压级差来进行声学结构调整和优化；最后在实车上验证消声器在整车应用上的效果。实验表明，在进气系统设计1/4波长管可有效的消除涡轮增压器的气流啸叫噪声；多孔宽频消声器可有效地控制涡轮增压器的泄压或气流噪声。

通过对运行状态下装有降噪弹性车轮的100 %低地板车和装有普通钢轮的B型地铁的车轮近场噪声试验分析，得到实际运行状态下降噪弹性车轮的频谱特性，也获得降噪弹性车轮（下称弹性车轮）相对于普通钢轮的降噪特性的差别。研究结果表明，与普通钢轮相比，弹性车轮的近场声辐射较小。当车速为60 km/h时，车轮内侧距离车轮30 cm处实测噪声水平测试结果分析表明，同一位置弹性车轮近场声辐射比普通钢轮降低2.4 dBA。在该位置，弹性车轮在较宽的频域范围内有较好的降噪效果，但是在低频和1 000 Hz～1 600 Hz频率区段内降噪较薄弱，这主要是由弹性车轮自身的固有振动特性造成的。相关分析结果可为弹性车轮进一步降低噪声提供参考。

磁流变弹性体是近年来广泛应用的一种新型智能隔振材料，它继承了磁流变液的可控、可逆、响应速度快等优良性能，同时具有稳定性好、不易磨损和不易沉降等特点，广泛应用于高新技术隔振领域。以橡胶作为基体研制出的新型磁流变弹性体，充分利用磁流变弹性体刚度和阻尼可控的特性，设计一款新型磁流变弹性体隔振器，对其在不同外加控制电流和激励频率下的振动响应特性进行了试验研究，试验结果表明在外加电流的改变下，该隔振器刚度相应改变，从而引起固有频率的改变，达到宽频隔振的效果。

100 %低地板列车是一种新型绿色环保的城市区域交通运输车辆。针对其特殊的车体结构，提出了更高的车内噪声控制要求。通过线路噪声试验，和100 %低地板列车车内声源特性的系统测试，定性分析了车内显著声源的传递路径，在此基础上提出车内减振降噪建议措施。试验结果表明，100 %低地板列车车内各个测点的声源能量主要集中在中心频率400 Hz～1 250 Hz的1/3倍频带，声源位置主要位于地板、顶板以及风挡区域。车内最显著频带声源的传递路径以空气传声为主。控制车辆外部空气声源，提高车体结构的密封、隔声性能是降低车内噪声的可行方法。研究结果可为100 %低地板列车车内减振降噪提供参考。

基于地震激励下固定阶次补偿器对线性结构的控制研究，提出一种利用复合趋近律的新型变结构主动控制算法。相对于传统变结构控制算法，该方法能够通过使用二次线性最优控制理论，均衡控制力和控制效果；并为有限输出反馈控制器在控制系统中的实际应用提供系统的设计方法。该方法能确保系统的稳定，保证抖振效应足够小。最后，对一个主动支撑系统的多自由度剪切型建筑模型进行数值模拟，验证先前的假设并证明这种新型控制方法的有效性。

针对船舶某管路系统夹环隔振和弹性隔振两种隔振方式，采用激振器和水泵两种激励源对该管路系统进行激励试验，并用振动测量系统采集隔振器的振动加速度值，通过频谱分析方法分析振级落差来评判两种隔振方式的隔振效果，为正确选用管路系统弹性隔振方式提供理论依据。试验结果表明，激励源对管路隔振性能影响很大，弹性隔振器能有效控制低频管路振动，降低传递到试验平台板上的振动能量，其隔振效果优于一般的管路隔振器。

针对多层框架结构系统，提出一种基于线性矩阵不等式(Linear Matrix Inequalities, LMI)的鲁棒H∞控制方法。为了使控制方法能相对简单，便用工程应用，将工程中常用的二次型性能指标结合于鲁棒H∞控制系统的分析中，并应用线性矩阵不等式减小求解的复杂度。以一个三层框架结构模型为例进行了仿真，并与传统H∞控制方法进行对比，仿真结果初步表明该方法在保证较好控制效果的条件下具有更强鲁棒性。

试验研究典型环境下的风管振动，测试气流流速对船舶风管路系统的振动激励影响。实验结果表明，风管路内的气流速度对风管路的振动激励影响明显，发现其影响频率主要集中在200 Hz～630 Hz范围内，并在400 Hz附近达到峰值频率，在不同流速下获得不同的激励响应，对风管路系统减振设计有所帮助，通过试验表明双吊架结构的隔振方式能起到明显的隔振效果。

舰艇在受到非接触爆炸冲击时，会对艇员生命安全构成严重威胁。通过对某款抗冲椅进行多方向多强度的冲击试验，定量检验抗冲椅的缓冲性能，并建立抗冲椅的有限元模型，采用耦合计算的方法，进行冲击响应的模拟，提出优化设计建议。

通过对柴油机气阀机构七种状态下的排气噪声信号建立AR模型，以AR模型的自回归参数作为故障识别的特征向量，建立基于极限学习机的柴油机气阀故障诊断模型，并与反向传播神经网络算法、径向基网络算法和基于支持向量机的诊断模型相比较。试验结果表明，排气噪声信号可用于柴油机气阀故障的诊断，且基于极限学习机的诊断模型与其他三种算法的分类正确率均可达到95 %以上，但在学习速度上，极限学习机具有明显的优势。

为了从发动机缸盖振动信号中提取出全面的、高质量的状态特征，建立缸盖振动信号的时变参数模型，提出缸盖振动信号Kalman滤波预测算法，通过引入包含发动机状态信息的Kalman转移矩阵，得到转移矩阵的奇异值分布，构成特征子集。研究不同工况下特征子集的分布，选用极限学习机对特征样本进行分类和测试，实际应用结果表明，发动机故障诊断精度较高。

交通噪声是造成高校环境噪声超标的主要因素，尤其对城市道路下穿校园的新校区影响更大。运用噪声预测方法对在建的安徽理工大学新校区进行噪声预测评估，为其环境规划提供相应的依据和技术支持。通过测量统计校园周围道路不同类型的机动车流量数据，结合测量已有道路的交通噪声，利用Cadna/A噪声预测软件，建立新校区交通噪声模型，计算并绘制噪声网格分布图，并提出相应噪声控制措施。结果表明，通过采取在校园四周增加围墙，并在南北下穿城市道路旁设置声屏障等措施后，可以改善校园声环境，使其达到国家I类地区噪声规定标准。

舰船噪声建模是研究水声信号处理和声纳系统的关键技术。从舰船噪声的时频域特性出发建立适应性广的舰船目标噪声模型，提出基于特征相似的模型可信性评估方法，并对舰船噪声模型进行可信性分析。

针对柴油机实车在线监测中车内空间有限及变速的情况，设计基于嵌入式系统的柴油机智能监测节点。利用整形后的外卡式油压传感器信号产生中断，来对磁电式转速传感器进行工作周期采样。对不同工况、不同转速情况下瞬时转速信号的变化规律进行分析。对各缸提取相应的参数来判断柴油机各缸工作不均匀性故障。在对正常、一缸失火及两缸失火工况，在惰速、中速、加速及高速下采集的120组参数进行分析后，证实提取的参数能有效的区分这些工况。对参数指定相应的阈值实现对各缸工作均匀性的定性、定量及定缸判断。

针对某消声器筒体与排气管焊接处发生断裂的问题，运用CAE定量分析方法和模态测试分析技术对断裂消声器进行分析研究，并提出将原消声器的排气管贯穿筒体的改进方案。同时对改进前后的消声器进行理论模态和试验模态分析。分析结果表明，改进措施是合理的，提高消声器的工作可靠性。

提出了一种基于Volterra级数和核函数主元分析（KPCA）的故障诊断方法。在提出的方法中，首先利用量子粒子群优化（QPSO）算法辨识出正常、转子裂纹、转子碰摩、基座松动四种状态下的Volterra级数，然后将Volterra核函数作为特征向量输入到KPCA进行训练识别。实验结果表明，提出的方法是有效的，在只考虑一阶Volterra核不能进行很好地识别时，可以从二阶、三阶Volterra核上来区分。

Bandelet变换是一种基于边缘的图像表示方法，能自适应地跟踪图像的几何正则方向。本文中首先用小波去噪方法对带噪声的金属断口图像进行预处理，利用软阀值函数获得阀值T，进而获取去噪后图像的四叉树结构，并沿Bandelet块的最佳几何方向进行曲波变换，最后利用SUREShink 计算各Bandelet块的自适应阈值,然后采用多层软阈值去除噪声,进行Bandelet逆变换重构图像。实验表明同传统的小波子带多阈值去噪法相比, 该算法不仅提高了去噪后图像的峰值信噪比(PSNR),而且具有更强的边缘保持能力。

通过分析正负刚度并联隔振机理，提出了一种新型超低频被动隔振系统。该系统采用负刚度机构与正刚度弹簧并联，具有高的支撑刚度和极低的运动刚度，且系统刚度呈现非线性，解决了传统被动隔振系统存在的超低频隔振难题。通过对该系统力学特性进行分析，给出了系统刚度表达式及在平衡位置处的零刚度条件，为新型超低频非线性隔振器的设计提供了理论指导。