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整车传动系统参数优化的自适应蝗虫优化算法
李建兴, 崔胜民
噪声与振动控制
2023, 43 (1):
185-190.
为提高优化整车传动系统参数的效果，提出一种基于自适应蝗虫优化算法（Adaptive Grasshopper Optimization Algorithm，AGOA）的整车传动系统参数优化新方法。AGOA在蝗虫优化算法（Grasshopper Optimization Algorithm，GOA）的基础上，引入余弦自适应策略，对调控系数线性递减的方式进行了调整，实现了算法全局和局部搜索能力的平衡，增强了算法的寻优能力。以机械式传动系统为例，在建立整车传动系统参数的优化模型的基础上，进行了参数的AGOA优化。结果表明，基于AGOA优化参数后，油耗和连续换挡加速时间降低，最高车速得到提升。
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