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1. 基于扩张状态观测器的压电结构复合滑模振动控制

徐状, 李生权, 李娟, 王书旺, 张路瑶, 陈东雷

噪声与振动控制 2023, 43 (2): 15-20.

摘要（185）

PDF（pc）（1866KB）（746）

针对压电固支板振动系统的模型不确定、高次谐波和外部激励等干扰问题，设计出一种基于线性扩张状态观测器与滑模控制的复合振动主动控制策略。首先，基于辅助变量法建立压电固支板结构的数学模型，进而设计线性扩张状态观测器对系统状态变量与总干扰进行实时估计，再通过前馈通道补偿的方式，抵消模型误差、外界激励等干扰对系统的影响；然后,基于估计值设计滑模控制器，利用较小的切换项增益抑制观测器的估计误差，从而降低滑模控制的抖振，并利用李雅普诺夫稳定判据准则分析所提振动控制系统的全局稳定性。最后，基于NI-PCIe6343 采集系统，搭建振动控制实验平台，并对设计的复合振动主动控制策略进行实验。实验验证结果表明，所提振动控制策略对压电固支板的振动幅值降低87.5 %，具有较强的抗干扰能力且对压电固支板的振动抑制性能良好。

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2. 基于SWD-AVDIF的齿轮箱复合故障诊断方法

李娟1，程军圣1，黄祝庆2，卿宏军1, 2

噪声与振动控制 2019, 39 (1): 166-171. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2019.01.032

摘要（141）

PDF（pc）（2020KB）（720）

针对由噪声干扰和故障强度分布不均引起的齿轮箱复合故障诊断问题，论文提出了基于群分解和平均差值形态算子（Swarm Decomposition- Average Difference Filter，简称SWD-AVDIF）的齿轮箱复合故障诊断方法。首先运用群分解（Swarm Decomposition, 简称SWD）将齿轮箱振动信号分解为若干单一模态振荡分量（Oscillatory Components，简称OCs）；然后对分量进行AVDIF解调，得到SWD-AVDIF解调谱；最后根据解调结果判别故障类型。与EMD对比，仿真信号验证了SWD方法在频率区分能力上的优越性；运用齿轮箱复合故障仿真信号和实验信号进行分析，结果表明该方法能够有效地分离不同故障信号并加强故障特征，为齿轮箱复合故障诊断提供了一种新的方法。