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1. 利用改进的EMD和随机减量法识别模态参数
彭程;张立民;李原辉;邱飞力
   2011, 31 (6): 53-56.   DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355-2011.05.012
摘要1764)      收藏
对振动信号进行小波去噪,克服环境噪声的干扰,提高EMD的质量,利用相关系数去除虚伪分量,然后利用随机减量法和ITD法识别出列车地板的固有频率和阻尼比。将此方法识别结果与LMS商业软件识别结果进行对比,频率相对误差不超过6 %,阻尼比相对误差不超过7 %。由此说明该方法具有较高的识别精度。
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2. 纯模态试验方法在车辆中仿真分析中的应用
郑德清;张立民;李原辉;郭勇
   2011, 31 (1): 0-64.  
摘要1593)      收藏
高速车辆结构复杂,目前通过计算机仿真获取其结构特性,仍然十分困难。获得结构动态特性,主要是靠模态试验来完成的。本文论述了一种获取结构特性的计算机仿真方法,及其实现的基本算法。运用多点激励方法及建立各测点非共振分量为最小值为目标函数的适调力方法。仿真结果表明,该方法简单,事后处理工作量小,可信度高。
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