声源定位作为机械降噪的关键之一，有效指导着产品噪声问题的解决。某微型压力水泵的噪声较大，为了有效降噪，综合声阵列测试技术和机械降噪技术，构建了一套完整的降噪优化流程方法。在声源定位过程中采用声阵列采集实验数据，利用声强法与波束形成技术获取得到微型压力水泵噪声源的主要声源位置位于套筒中部，结合流场与结构场的实验分析，进一步验证了泵体噪声主要由套筒结构的振动发声所致。在准确识别声源的位置后提出相应的降低本体噪声的改进方法并进行了验证，结果表明：增大壳体的阻抗特性和通过弱化电机与顶盖和底盖的轴向连接刚度的方式可以有效降低压力水泵的噪声。

基于统计能量分析法（Statistical Energy Analysis，SEA），对邮轮舱室噪声进行了预报研究。分析了邮轮的主要噪声源，包括柴油机、发电机组、螺旋桨、空调和风机等动力设备工作时产生的空气和结构噪声。然后利用VA One软件建立了邮轮全船的SEA仿真模型，对其动力设备舱室和生活娱乐舱室等典型舱室进行了噪声预报，得到了各舱室的噪声频谱图及总的声压级值，并与IMO标准的限值进行比较。计算结果表明除四人间室外其他舱室均符合标准。分析四人间室的主要噪声来源，发现主要是上层的空调机室对其影响较大。提出对空调机室铺设不同结构类型的浮动地板来降低四人间室的噪声值，对比分析可得结构2和3降噪效果良好。最后研究了浮动地板不同厚度矿棉的声学特性，发现存在最优的厚度。

内禀时间尺度分解(Intrinsic time-scale decomposition，简称ITD)方法采用线性变换获得基线信号，使得分解结果出现毛刺和瞬时频率失真现象。因此，在定义瞬时频率具有物理意义的内禀尺度分量(Intrinsic scale component，简称ISC)基础上，提出基于三次Hermite 插值的局部特征尺度分解方法(Cubic Hermite interpolation-Local characteristic-scale decomposition，简称CHLCD)，该方法能够自适应地将一个复杂信号分解为若干个瞬时频率具有物理意义的内禀尺度分量之和。首先对CHLCD方法的原理进行分析，然后给出采用CHLCD对信号进行分解的详细步骤，最后采用仿真信号和滚动轴承信号对CHLCD进行验证，结果表明了CHLCD方法的有效性。

汽车油门踏板是一种与驾驶员接触频繁的机构，提高其振动舒适性有利于行车安全。针对某SUV油门踏板振脚问题，应用道路车内振动测试、底盘测功机车内振动测试、模态测试等手段逐一排查激励源、传递路径、响应分析，运用CAE手段分析油门踏板安装点动刚度，发现IPI曲线上有异常峰值，油门踏板安装支架加强后，异常峰值消失，油门踏板振动幅值降低1.4 m/s2，主观评价脚麻感消失，最终通过优化油门踏板安装支架问题得以解决。

轴承早期故障信号的信噪比较低，较难识别。为提高轴承早期故障诊断的准确率，分析了现有方法和视觉信息处理方式的相似点，从视觉信息处理的角度进行研究，提出一种基于谱质心直方图的滚动轴承故障特征提取方法，将所提出方法用于滚动轴承不同运行状态下的故障特征提取，将所提取特征作为支持向量机的输入特征向量从而实现对滚动轴承不同运行状态的智能分类。实验证明，谱质心直方图提高了轴承早期故障诊断准确率，准确率平均提高了2 %，优于Mel频率倒谱系数特征。