2011 年东日本大地震后，校舍建筑的抗震加固变得极为迫切。针对日本某校舍建筑的抗震加固工程展开计算分析及实验研究。首先阐述既有校舍建筑的结构特征及抗震鉴定结果，提出纵向采用钢支撑框架提高强度，首层横向新设剪力墙以及增厚楼梯间楼板的加固方案。随后，利用无线振动测试系统在校舍建筑抗震加固前后进行常时微动测试实验，分别从整体与局部角度分析加固前后校舍建筑加速度响应、固有周期以及振型等参数变化。最后，对比分析有限元计算及测试结果，阐述抗震加固方法及位置对原有建筑的性能影响，验证抗震加固方法的有效性。结果表明:采用钢支撑框架的加固方法有效提高既有校舍建筑的强度，加固后加速度响应值约降低至加固前的1/3，加固方法起到提高整体强度、改善刚度分布及结构整体性作用；固有周期以及加速度响应放大倍率的变化与该校舍抗震加固方法较吻合，表明基于振动测试的研究方法能够有效评估抗震加固措施的效果。研究成果可为既有校舍建筑的抗震加固方案选取及性能评估提供参考。

针对核电设备小样本异音数据集无法训练出高效预测模型难题，提出一种基于ITD-MFCC和卷积神经网络的电气设备异音检测方法。首先，利用固有时间尺度分解(Intrinsic Time-scale Decomposition，ITD)强化信号特征，增强特征辨识度；然后，利用梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency Cepstral Coefficients，MFCC)提取与人耳听觉特性关联的时频特征，进一步增强异音特征辨识度；最后，融合所提取特征指标，并利用卷积神经网络对融合特征进行训练，建立异响与数据特征映射关系，实现异音检测。试验结果表明：所设计的模型在小样本数据中准确率达到97.63 %，相比于现有的支持向量机(Support Vector Machine，SVM)和BP神经网络模型准确率分别提升10.43 %和12.86 %。

以某型号扫路车专用风机气动噪声特性为研究对象，运用Lighthill声比拟理论和计算流体动力学技术对扫路车专用风机的非定常流场和气动声场进行数值研究，获得专用风机声功率级分布和气动噪声频谱特性。计算结果表明：扫路车专用风机的噪声源主要分布在叶片的吸力面和蜗舌区域；扫路车专用风机的噪声主要为低频噪声，吸力面的压力脉动是低频噪声的主要来源，离散噪声在气动噪声中所占的比重较大；叶片及蜗舌的设计是扫路车专用风机气动降噪需重点考虑的因素。

根据Euler-Bernoulli梁理论和粘弹性材料的Kelvin-Voigt理论建立风力机叶片挥舞—摆振耦合非线性动力学方程。将位移视为静态位移和动态位移的叠加，进而将非线性动力学方程线性化为动态位移的线性方程，得到叶片耦合振动特征方程。使用基于加权残值的Galerkin方法求解特征方程，分析叶片气弹稳定性，讨论风速、安装角、耦合效应和材料阻尼对叶片颤振稳定性和非线性自激振动行为的影响。结果表明：摆振方向易出现不稳定振动，通过设置安装角，利用挥舞—摆振耦合可以控制不稳定振动，但当安装角太大时，挥舞—摆振耦合会引起不稳定振动。

对所选SMA(形状记忆合金)丝材进行了应力-应变关系测定试验，并基于SMA丝材试验结果及相变伪弹性理论，设计一种新型SMA合页型阻尼器，并将其应用于所选RAC混凝土三层框架模型之中。通过ANSYS有限元软件对其进行的地震作用下的结构时程响应分析。结果表明：新型SMA阻尼器是一种较为理想的被动耗能装置，能够有效的减小结构的位移、速度及加速度响应，减震效果明显。