针对地铁低速行驶时的轨道振动信号，分析小波去噪参数的选取对去噪效果的影响。以北京某地铁站附近的隧道断面的轨道铅垂向振动加速度信号为例，对轨道振动信号进行小波分解、阈值去噪和重构。以信噪比作为去噪质量评价指标，采用Kruskal-Wallis非参数检验方法分析小波系、小波阶数、小波分解层数和阈值的选取对去噪效果的影响。基于信噪比最大化原则，确定地铁低速行驶时轨道振动信号的最优小波去噪参数。结果表明：显著性水平0.05下，小波系、小波阶数的选取对地铁轨道振动信号小波去噪效果没有显著影响，不同的小波分解层数、阈值对地铁轨道振动信号小波去噪效果的影响不全相同；以SymletsA小波系的4阶小波为去噪小波基，经过3层小波分解，基于无偏似然估计阈值和软阈值函数进行小波去噪后的信号获得最大的信噪比，去噪后的振动信号保留了原始信号的峰值特征，同时信号曲线的光滑性有了显著改善。

采用系统辨识方法对场地土动力响应进行建模和分析。结合北京某环境影响评价项目，以力锤激励为振动源强，基于场地土振动实测数据计算连续传递函数。分析传递函数阶数对传递函数时域辨识均方误差的影响，基于均方误差最小化准则，确定最优的连续传递函数辨识模型及其数学表达式。基于此辨识模型，进行场地土传递函数增益分析、幅频响应分析和脉冲响应分析。结果表明：随着阶数增加，连续传递函数模型的均方误差呈现先减小后增大的趋势；阶数大于15 时连续传递函数模型的均方误差显著增加，实测加速度与根据模型计算所得的加速度之间偏差变大；与激励点距离较近的测点传递函数增益较大，振动以高频为主且衰减快；与激励点距离较远的测点传递函数增益较小，振动以低频为主且衰减较慢。