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1. 含减振子结构的模块化钢结构栈桥减振控制分析

李玉洋, 曹乐, 翁振江, 谭浩杰, 胡从达, 吴潮

噪声与振动控制 2024, 44 (3): 253-258.

摘要（13）

PDF（pc）（1963KB）（6）

为分析模块化钢结构栈桥水平方向减振控制，提出一种新型的结构体系—含减振子结构的模块栈桥结构。通过设计，用半刚性节点将带式输送机与栈桥主体结构相连接，在带式输送机底部与栈桥主体结构之间设置黏滞阻尼器，将带式输送机转变为减振子结构，形成含减振子结构的模块栈桥结构。采用有限元分析方法，在频域内以控制栈桥主体结构和带式输送机水平方向振动响应为目标，对半刚性节点刚度、阻尼系数进行参数分析，计算结果表明存在最优参数，可使模块栈桥水平方向振动得到控制。在时域内将含减振子结构栈桥设定为最优参数，分析其在风荷载作用下的减振效果。结果表明：这种体系能够较好地控制结构风振响应；存在最优的半刚性节点刚度系数和阻尼器阻尼系数，可以明显减小栈桥主体结构和带式输送机的风振动力响应。

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2. 基于SVM-DS证据理论融合决策的故障诊断方法

李志伟, 曹乐

噪声与振动控制 2023, 43 (5): 148-153.

摘要（131）

PDF（pc）（1367KB）（248）

针对复杂工况下单传感器对于装备故障诊断识别率低、证据缺乏、数据冗余等问题，提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine，SVM)结合D-S 证据理论的多维度特征数据融合决策故障诊断方法。首先，通过多种方法提取特征构建SVM分类器，对故障类型进行初步分类；然后，将Sigmoid 函数作为传递函数，利用SVM分类器对测试数据进行分类，获取测试样本的后验概率并得到测试样本的混淆矩阵；最后，根据混淆矩阵求出局部可信度与全局可信度，并与后验概率相结合实现基本概率分配函数赋值，通过融合计算得到最终诊断结果。实验结果表明，融合后的分类器模型对内圈故障类型分类准确率达100 %，对正常和滚珠类型分类准确率为95 %，对外圈故障分类准确率为90 %。采取多特征融合诊断相较于单一方法有较高准确率和鲁棒性，可有效降低单一特征提取所带来的不稳定性。