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1. 一种拉伸式准零刚度隔振系统的设计和特性分析

何波, 杨康, 吴少培, 李国芳, 丁旺才, 张龙

噪声与振动控制 2022, 42 (6): 240-246.

摘要（219）

PDF（pc）（1954KB）（828）

针对低频隔振，采用正负刚度并联的原理构造一种拉伸式准零刚度隔振器。通过静力学分析，确定系统在平衡位置实现准零刚度的参数条件；采用谐波平衡法求解系统在简谐力作用下的幅频响应和多稳态区域；利用马蒂厄方程进行稳定性判别，并与数值结果进行对比；利用胞映射验证多态共存，分析系统参数对幅频响应和力传递率的影响。研究表明，在满足准零刚度条件下，准零刚度隔振系统起始隔振频率比为0.73 左右，相对于线性系统，起始隔振频率比降低50 %左右，隔振性能更好，实现了低频隔振。

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2. 多模型融合下的滚动轴承故障诊断方法

张龙, 周俊

噪声与振动控制 2022, 42 (3): 132-137.

摘要（356）

PDF（pc）（1685KB）（933）

针对单一分类器对于轴承故障诊断精度低的问题，提出一种多模型融合的滚动轴承故障诊断方法。首先对于滚动轴承的原始振动信号采用WELCH功率谱算法进行预处理，然后从功率谱中提取相关特征参数构成输入样本，分别采用LDA、SVM、KNN以及PNN四种分类器作为基分类器，再结合集成学习算法构造Stacking 集成学习模型，实现对滚动轴承多种故障类型的预测分类。实验结果表明，相比较各个单一分类器，Stacking-SVM集成模型的诊断性能更优，诊断准确率为98 %。同时将该集成模型在不同工况下进行实验及抗噪实验，均能达到较高的诊断准确率。可见该集成模型的故障诊断性能稳定，具有一定的鲁棒性和泛化能力。

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3. 基于WELCH算法集成学习模型的滚动轴承故障诊断#br#

张龙, 周俊

噪声与振动控制 2022, 42 (1): 144-149.

摘要（521）

PDF（pc）（1866KB）（606）

针对滚动轴承振动信号具有非平稳性、非线性且易受背景噪声干扰，故障特征难以提取等问题，提出一种基于WELCH功率谱算法的集成学习模型的故障诊断方法。首先使用WELCH算法对轴承的原始振动信号进行预处理，从中提取峭度、偏度、波形因子、峰值因子、脉冲因子和裕度因子6 个参数，作为支持向量机的特征向量；然后结合集成学习算法构造Bagging-SVM集成学习模型。实验结果表明，与单一的SVM分类器相比较，Bagging-SVM 集成模型对于轴承的故障诊断性能更优；在不同电机转速下的轴承故障诊断中，诊断率分别为97 %，98 %，98 %和99.5 %；说明了该集成模型在不同工况下的适用性强，诊断性能优秀。

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4. 基于CEEMDAN多尺度排列熵的轴承故障智能识别Fisher-GG聚类方法

熊国良，甄灿壮，张龙，徐天鹏

噪声与振动控制

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5. 颐和园德和园大戏楼修缮前后声场对比测试与分析

张龙1，2，刘芳博1，秦雷3，侯丹1，刘刚1

噪声与振动控制 2018, 38 (5): 151-155. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.05.027

摘要（203）

PDF（pc）（1663KB）（1058）

为促进德和园大戏楼声场真实性的保护，本文在修缮前后分别对大戏楼声场的混响时间、脉冲响应、声场不均匀度进行了测试。通过修缮前后的数据对比分析，探明了看戏廊封闭及临时看台对大戏楼声场的影响；评估了德和园声学真实性的修缮效果；也为史料记载的观演行为提供了科学佐证。

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6. 基于谱峭度和Teager能量算子的轴承故障特征增强

刘建春1，胡俊锋2，3，熊国良2，唐晓红2，张龙2

噪声与振动控制 2018, 38 (1): 182-187. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.01.036

摘要（222）

PDF（pc）（2256KB）（680）

共振解调法的难点在于带通滤波器的确定，谱峭度可根据信号特征寻找最优滤波器参数，很好地解决以上问题。然而谱峭度在对低信噪比数据进行处理时，滤波后的信号往往残留较大带噪声，极大地影响了后续故障诊断的准确性。针对该问题，提出利用Teager 能量算子追踪SK滤波信号的系统总能量，从信号能量的角度消除带内噪声，二次增强隐藏于噪声中的故障冲击特征，最后通过包络谱分析获得诊断结果。应用轴承故障仿真数据、实验室内圈和外圈故障数据验证了本方法的有效性。

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