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1. 基于正则化稀疏滤波的轴承声信号故障诊断方法

王峰, 张海涛

噪声与振动控制 2022, 42 (2): 114-117.

摘要（209）

PDF（pc）（1871KB）（751）

基于声信号的故障诊断由于其所具有的非接触、易安装等优点开始逐渐在机械故障诊断领域中得到广泛应用，但声信号的信噪比低导致其诊断准确率较差，因此急需有效的智能方法以实现噪声背景下的信号特征提取。稀疏滤波算法是一种基于无监督学习的智能特征提取算法，它能够优化特征分布的稀疏性从而得到好的特征表达。为了实现轴承声信号的特征提取和故障诊断，采用稀疏滤波算法从声信号频谱中提取特征，通过对其目标函数添加L2 范数约束以减少过拟合现象，然后采用Softmax 回归函数作为分类器，实现对不同轴承故障类型的精准识别。最后通过一组特殊设计的轴承故障诊断实验验证了所提方法的有效性。

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2. 载荷校准自动加载系统振动分析

贾天娇，高尚，张海涛

噪声与振动控制 2017, 37 (5): 42-45. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2017.05.009

摘要（180）

PDF（pc）（1226KB）（787）

采用液压自动协调加载系统，在飞机载荷校准试验中出现振动现象，并伴有较大声响，直接影响到人机安全。通过时域分析和频域分析方法，对大展弦比柔性机翼六点对称协调加载过程中的载荷数据进行分析，总结试验系统振动特点，重点研究试验件结构刚度、自动加载系统PID参数以及加载时间等影响试验系统协调性的关键因素，并根据工程经验给出PID参数取值范围。结果表明载荷校准试验件结构刚度较小时，作动器之间的协调性变差，自动加载系统容易发生低频振动，而适当延长加载时间，降低加载速率，能够安全有效地防止振动发生。

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3. 基于人工蜂群算法的车辆主动悬架 LQG控制设计

张海涛

噪声与振动控制 2016, 36 (5): 65-69. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2016.05.014

摘要（192）

PDF（pc）（1549KB）（962）

针对 2自由度 1/4车体汽车悬架 LQG最优控制模型，综合局部精英策略局部搜索能力强和人工蜂群算法全局搜索效率高的优点，提出基于局部精英策略人工蜂群算法确定其加权系数的优化方法。利用 Matlab/Simulink仿真软件，以积分白噪声模型作为地面输入和单位阶跃输入为路面输入模型，分别将传统 LQG控制、人工蜂群算法 LQG控制和局部精英策略人工蜂群算法 LQG控制进行仿真和对比分析，结果表明，局部精英策略人工蜂群算法 LQG控制方法可改善汽车的行驶平顺性和操纵稳定性。