消声器设计中消声量与排气背压之间是相互矛盾且需要反复权衡的关系，同时消声器消声量、排气背压、气流通过性等性能评价指标与其内部气流速度有直接关系即内部气流速度越大，总体性能参数越差。以降低消声器内部气流速度为出发点，基于分流气体对冲降速原理，结合传统消声单元获得新型耦合结构消声器，并对其压力损失进行研究。采用理论分析、数值仿真和测试试验的方法，分析分流气体对冲结构的降速原理，并对新型耦合结构消声器压力损失进行研究。结果表明：气体经过对冲腔前后速度从57.6 m/s 降为28.7 m/s，对冲腔压力较原装消声器降低1.67 kPa，消声器内部湍动能场强度小于原装消声器，试验结果表明新型耦合结构消声器压力损失和出口气流速度比原装消声器均降低20 %以上。该新型耦合结构消声器的气流通过性能、压力损失、出口气流速度均优于原装消声器。

高速动车组在运营过程中依赖抗蛇行减振器维持车体横向振动的平稳性，为提高不同工况下车辆运行平稳性，需要对抗蛇行减振器结构参数进行多目标优化。首先建立包含抗蛇行减振器液压数值模型与CRH3 车辆动力学模型的UM-SIMULINK联合仿真模型，分析抗蛇行减振器结构参数对车辆平稳性的影响，随后基于车轮磨耗对轮轨接触几何的影响设计两种工况，基于UM-ISIGHT 联合仿真采用NSGA-II 算法对抗蛇行减振器结构参数进行多目标优化。结果表明：抗蛇行减振器常通孔径、卸荷孔径和活塞杆直径对车辆平稳性有不同程度的影响。车速较低时，增大常通孔径有利于车辆平稳运行；车速较高时，随着直径增大，常通孔、卸荷孔和活塞杆直径分别使车辆平稳性呈现“劣-优-劣”、“优-劣-稳定”和轴对称下降的变化趋势。对抗蛇行减振器常通孔径和卸荷孔径进行多目标优化后，高速、高等效锥度条件下车辆平稳性提高20.72 %，优化效果显著。

基于声信号的故障诊断由于其所具有的非接触、易安装等优点开始逐渐在机械故障诊断领域中得到广泛应用，但声信号的信噪比低导致其诊断准确率较差，因此急需有效的智能方法以实现噪声背景下的信号特征提取。稀疏滤波算法是一种基于无监督学习的智能特征提取算法，它能够优化特征分布的稀疏性从而得到好的特征表达。为了实现轴承声信号的特征提取和故障诊断，采用稀疏滤波算法从声信号频谱中提取特征，通过对其目标函数添加L2 范数约束以减少过拟合现象，然后采用Softmax 回归函数作为分类器，实现对不同轴承故障类型的精准识别。最后通过一组特殊设计的轴承故障诊断实验验证了所提方法的有效性。

采用液压自动协调加载系统，在飞机载荷校准试验中出现振动现象，并伴有较大声响，直接影响到人机安全。通过时域分析和频域分析方法，对大展弦比柔性机翼六点对称协调加载过程中的载荷数据进行分析，总结试验系统振动特点，重点研究试验件结构刚度、自动加载系统PID参数以及加载时间等影响试验系统协调性的关键因素，并根据工程经验给出PID参数取值范围。结果表明载荷校准试验件结构刚度较小时，作动器之间的协调性变差，自动加载系统容易发生低频振动，而适当延长加载时间，降低加载速率，能够安全有效地防止振动发生。

针对 2自由度 1/4车体汽车悬架 LQG最优控制模型，综合局部精英策略局部搜索能力强和人工蜂群算法全局搜索效率高的优点，提出基于局部精英策略人工蜂群算法确定其加权系数的优化方法。利用 Matlab/Simulink仿真软件，以积分白噪声模型作为地面输入和单位阶跃输入为路面输入模型，分别将传统 LQG控制、人工蜂群算法 LQG控制和局部精英策略人工蜂群算法 LQG控制进行仿真和对比分析，结果表明，局部精英策略人工蜂群算法 LQG控制方法可改善汽车的行驶平顺性和操纵稳定性。

对空化泡在刚性壁面附近溃灭过程中的辐射声场进行研究，并得出刚性壁面附近单空泡、双空泡的辐射声压分布。研究表明由于刚性壁面的影响使得空化泡的辐射声场表现出一定的指向性。双空泡辐射声压分布还与空泡崩溃时间、空泡之间距离以及空化泡初始半径有关。在考虑到声压相位叠加时，待测点处的辐射声压依赖于空泡的声压幅值[p]和两空泡到观察点的声程差[Δ1=l12sinθ1]和[Δ2=l22sinθ2]。计算过程及结果为刚性壁面附近的空化计算提供依据，并为多泡空化的辐射声场分析提供理论依据，有助于修正空化泡的运动方程。