同步提取变换(Synchroextracting Transform，SET)处理强干扰信号分量时缺乏自适应性而易发生频率模糊，导致难以精确提取快速波动的瞬时频率。针对此问题，结合自适应调频模式分解(Adaptive Chirp Mode Decomposition，ACMD)的自适应先验信息和贪婪算法的优势，将ACMD引入到SET 中，构造一种两级ACMD-SET故障诊断方法。在提出的方法中，将基于基尼指数(Gini Index，GI)最大化准则的分量选择重组算法和第一级ACMD结合，提取出强干扰下的多模态故障脉冲信号的模式。然后，利用SET对第二级ACMD分离出的时变频率故障特征进行高精度的时频表示。将此方法应用到仿真调频-调幅信号中，得到高分辨率的故障特征，方法的有效性得到验证。最后，将所提方法应用于航空发动机高速滚动轴承的振动信号分析中，结果表明，所提方法能有效地提取高速滚动轴承振动信号的时变故障特征频率，其结果明显优于SET方法。

可倾瓦轴承由于其固有稳定性获得广泛运用，而得出该结论有赖于忽略轴瓦惯性。以屏蔽式核主泵轴承为例，由于其采用水作为润滑介质，密度和黏度较低，所提供的刚度、阻尼较小，加之所受激励频率成分复杂，在轴瓦运动中惯性作用因素具主导性。因而对无惯性轴瓦轴承的稳定性讨论结论对其不适用，有必要进一步讨论轴瓦惯性的影响。以某型核主泵径向四瓦可倾瓦轴承为例，给出一种考虑轴瓦惯性的轴承动特性计算方法，计算不同轴颈涡动频率下该泵的动特性系数，并分析轴承稳定性。结果表明，考虑轴瓦惯性条件下，瓦间承载时四瓦可倾瓦轴承产生显著的负交叉刚度和负交叉阻尼；对稳定性的分析表明，该交叉刚度对总体稳定性影响较小，交叉阻尼则会削弱整体稳定性。

为提高离散信号数值积分方法的精度，针对主动悬置、半主动悬置等振动控制系统中速度信号与位移信号实时获取困难的问题，提出一种实时控制的离散信号数值积分方法与趋势项处理方法。并设计台架试验，进行精度验证，试验结果表明该方法一阶积分速度的精度达到85 %以上，极值误差在10 %以内，满足振动控制要求；最后将该积分方法应用于半主动悬置天棚阻尼控制策略，开展台架试验与实车试验，对其进行应用验证。试验结果表明半主动控制相比被动控制悬置相关参数有所改善，证明该积分方法及趋势项处理方法在工程应用中的可行性。