以对铁道车辆轴箱振动非高斯特征与分布为对象开展研究。基于列车线路轴箱实测加速度信号，提取由轨道冲击引起的轴箱振动特征非高斯信号。使用多个概率密度函数（Probability Density Function，PDF）模型对实测信号进行拟合，并与实测特征信号的经验分布进行对比，评估各模型对轴箱特征非高斯信号的拟合精度。基于W-H非线性变换模型，建立一种非高斯信号模拟方法。利用模拟信号分析非高斯特征对各模型拟合精度的影响。结果表明：列车在行驶过程中具有非高斯特征，当列车经过轨道焊接接头、道岔与波磨路段时，由于轮轨冲击，非高斯特征明显增大，车轮多边形对信号非高斯特征几乎没有影响；基于W-H模型的非线性变换法，可以在保证模拟信号功率谱与指定功率谱基本一致的情况下，进行不同非高斯特征的信号模拟；高斯混合模型能够对铁道车辆非高斯信号较为准确地拟合；随着模拟非高斯信号峭度与偏度的增大，各模型与经验分布的相对误差也会增大，其中高斯混合模型拟合精度相对较高。

针对某地铁车辆辅助变流器噪声超标问题，提出辅助变流器气动噪声源和传播过程的数值仿真方法，分析辅助变流器气动噪声特性，在此基础上有针对性地提出增加整流网、叶片数、共振腔等优化方案。通过对比发现：增加整流网后，出口测点总声压级降低2.5 dB(A)；将原叶片数由6片增加至7片后，出口测点总声压级降低1.5 dB(A)；增加共振腔后，出口测点总声压级降低0.5 dB(A)；采用综合优化措施后，整个频段声压级均不同程度降低，出口测点总声压级降低7.1 dB(A)，降噪效果显著，所提出的优化措施可为低噪声的变流器设计与开发提供参考。

为提高某地铁车辆辅助变流器柜体振动响应模拟结果的精度，提出一种结合动载荷识别与优化算法的振动模型修正方法。首先在辅助变流器柜体有限元模型的基础上，计算出载荷与响应之间的传递函数，并利用振动响应测试数据和传递函数计算出施加在各测点的载荷谱。然后采用序列二次规划算法对有限元模型进行模型修正，通过构造目标函数将多输出模型修正问题转化为单输出模型修正问题。最后，对修正后的有限元模型进行振动响应求解，分析结果与振动测试数据比较验证了模型修正方法的正确性。该方法可为进一步实现辅助变流器柜体的减振降噪创造必要条件。