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1. EMD-CSF在滚动轴承早期微弱故障诊断中应用

鲍怀谦, 魏永长, 王金瑞, 张宗振, , 张国伟, 田志远

噪声与振动控制 2022, 42 (6): 105-110.

摘要（221）

PDF（pc）（2246KB）（494）

滚动轴承早期故障信息微弱并且夹杂大量背景噪声，故障特征难以识别，为增强传统轴承故障诊断算法的噪声适应性、智能性和鲁棒性，提出一种将经验模态分解(Empirical Mode Decomposition，EMD)和卷积稀疏滤波(Convolutional sparse filtering,CSF)相结合的故障诊断模型。首先对振动信号进行EMD处理，选取峭度值较大的前几阶固有模态分量(Intrinsic Mode Function，IMF)进行重构，然后将重构信号进行稀疏特征学习，最后通过分析时域波形和Hilbert 包络谱的特征频率及其谐波判别轴承的故障信息。通过滚动轴承的仿真数据与实测试验数据，证明了采用所提方法能够更好识别轴承故障特征，具有更强的抗噪性。

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2. 一种进气消声器设计及其在拖拉机中的应用

谭延峥，李舜酩，程春，张宗振

噪声与振动控制 2017, 37 (3): 189-192. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2017.03.038

摘要（194）

PDF（pc）（1353KB）（1006）

某型号拖拉机的发动机进气系统噪声过大，严重影响驾驶员身心健康，需对其进行降噪设计。首先，基于试验测试，分析进气噪声特征。其次，基于直通穿孔管消声理论，将直通穿孔管结构看做一种共振消声单元，提出并设计一种针对宽频带噪声的多腔共振型消声器结构。同时，采用声学有限元软件Virtual. Lab对该消声器声学性能进行仿真研究。最后，将该消声器加装在实车上进行试验验证。结果表明，数值模拟结果与试验结果能较好吻合，所设计的消声器能明显降低发动机进气噪声，消声量达到15 dB(A)，优于国标要求。