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1. 基于EMD分形技术提取变速器轴承故障特征

夏均忠;刘远宏;但佳璧;杨钢;张卫峰

2012, 32 (2): 119-122. DOI: 103969/j.issn.1006-1355-2012.02.29

摘要（1215）

故障轴承振动信号具有分形特征，可以利用分形维数有效识别变速器轴承的故障模式.噪声的存在对分形维数的计算结果影响较大，为此采用经验模态分解（EMD）方法，对变速器轴承振动信号进行EMD分解，计算分解后的IMF分量的分形维数，提取出变速器轴承不同技术状态下的故障特征。对实测变速器轴承振动信号分析，结果表明：EMD能对不同频带信号进行有效分离；特定IMF分量的分形维数能敏感反应变速器轴承技术状态，可以作为变速器轴承故障诊断的特征参数；EMD与分形维数相结合是提取变速器轴承故障特征的一种有效方法。

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2. 双稳系统随机共振效应的数值分析

夏均忠;刘远宏;冷永刚;张卫峰;廖荣民

2011, 31 (4): 21-25. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355-2011.04.005

摘要（2066）

以绝热近似随机共振理论为基础，分析了双稳系统随机共振模型，研究系统参数、噪声强度、信号幅值和频率变化对双稳系统随机共振效应的影响。通过分析得出，输入信号和系统参数一定时，系统发生随机共振所需要的噪声存在一个最佳强度；信号幅值的增大有利于随机共振效应的产生；信号频率的增大将使输出功率谱信号频率处谱峰逐渐离开噪声能量集中的低频区，且谱峰幅度逐渐减小，随机共振效应逐渐弱化消失。针对信号幅值、频率、噪声强度超出绝热近似理论的小参数要求而成为大参数，对变尺度方法实现大参数信号的随机共振进行分析和评述。