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汽车非平稳车内噪声时变综合烦躁度客观评价方法
冯天培, 惠延波, 王岩松, 马喜岭, 张博强, 孙朋
噪声与振动控制
2024, 44 (6):
198-205.
与汽车非平稳车内噪声时变声品质主观评价序列的平滑性相反，传统客观评价模型输出的预测序列是较为波动的。本文在传统模型建立的基础上，利用Savitzky-Golay 滤波器对预测序列进行时域平滑后处理。检验结果表明，相比于预测序列，时序平滑评价序列对车内噪声时变综合烦躁度的评价性能更高，预测精度（误差均方根值降低11.40 %）、稳定性（误差方差降低31.50 %）与一致性（Pearson 相关系数提高9.95 %）均得到较大提高。在传统模型基础上对预测序列进行时域平滑后处理，是具有更高精度的时变综合烦躁度客观评价方法。
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