为了更有效分析管道信号，提出一种基于采用在恶劣环境下的遗传算法（Genetic Algorithms in Harsh Environments，GAHE）优化变分模态分解（Variational Mode Decomposition，VMD）联合奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）与选择性累计能量贡献率（Selective Cumulative Energy Contribution，SCEC）的互补去噪方法。首先，提出用GAHE算法优化VMD算法并结合相对熵对信号中的中高频噪声进行初步消噪，解决VMD参数难以确定和传统遗传算法收敛慢的问题。其次，提出采用SCEC算法结合SVD算法对信号中残留的中低频噪声进行消噪，解决非线性、非平稳信号中大数量级的直流分量影响奇异值选择的问题。最后，通过实验与分析表明：GAHE优化算法收敛速度更快；SCEC奇异值选择法的抗直流能力更强；所提算法的处理效果较优且算法两部分具有互补特性。

利用极限梯度提升（XGBoost）算法建立特种车车内声品质预测模型。首先，进行车内噪声的采集试验并进行试验数据挑选，将其处理成68 个可以进行主观评价试验的有效声音样本，然后计算声音样本的客观参数，并分析各参数随工况的变化趋势。以客观参数作为声品质预测模型输入，主观评价预测值为输出，得出预测值与实际主观评价值的平均相对误差为2.43 %，相关性系数为0.943，表明根据XGBoost预测模型所得结果与主观评价一致。最后通过分析声品质客观参数的特点得到客观参数对主观分数的影响权重。

本文以某三轴五档手动变速箱作为研究对象，运用LMS.VirtualLab多体动力学软件对箱体建立动力学模型，进行动力学分析以此获得轴承座动态反支力。再以轴承座动态反支力作为激励，分别建立综合考虑变速箱内部润滑液和空气影响与不考虑变速箱内部润滑油和空气影响的变速箱振动响应分析模型，并分析对比箱体的振动响应结果，然后运用声学边界元法预估了箱体辐射噪声并通过试验进行验证，最后通过箱体结构优化使该变速箱得到了降噪，对提前规避变速器的振动噪声问题具有重要的工程实际意义。

文章通过线性减振弹簧构建具有非线性能量陷的Duffing振子，提出一种切实可行的非线性能量陷减振系统构建方法，利用增维精细积分法求解非线性能量陷减振系统，得到较高精度解。确定给定条件下，二自由度非线性能量陷减振系统和三自由度非线性能量陷减振系统的减振角频率范围，对非线性能量陷减振系统施加外部连续随机激励仿真，进一步确定了所构建的非线性能量陷Duffing振子的可行性，为非线性能量陷减振方面的研究提供研究方向和理论基础。

以海上平台暖通空调系统噪声为背景，分析海上平台暖通空调系统噪声的来源和产生机理，结果表明海上平台暖通空调系统噪声除了暖通空调设备噪声外，还存在环境噪声和管路再生的二次噪声。基于噪声控制理论,提出了海上平台暖通空调系统的消声降噪控制措施。该研究工作为今后海上平台暖通空调系统的消声降噪设计提供参考。

采用MSC ADAMS/View建立动力总成悬置系统多体动力学模型，并结合怠速工况下各悬置元件振动响应测试结果验证模型的正确性。根据能量法解耦理论，以各悬置元件刚度为设计变量，以固有频率合理匹配为约束，选取动力总成在激励作用方向能量解耦度的提高为优化目标，改善某经济型轿车在怠速工况时的振动特性。结果表明，仅以刚度为设计变量在一定程度可以实现解耦度的提高，要达到完全解耦，还需考虑其它影响因素。

借助心理测验方法，在实验室再现模拟车内噪声的环境下，对驾驶员进行了注意品质和反应特性的测试。并通过对实测结果的分析，得到了这两项指标在不同噪声级下的差异。所得的分析结果对提高驾驶员的行车安全性具有较大的实际意义。