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1. 基于局域共振型声子晶体塔筒结构海上风机减振特性研究
张健, 沈伟明, 钱登辉
噪声与振动控制    2024, 44 (1): 1-6.  
摘要170)      PDF(pc) (2100KB)(369)    收藏
针对海上风机的振动控制问题,提出一种局域共振型声子晶体塔筒结构,基于周期结构的Bloch 定理,采用有限元法计算该结构的能带结构、特征模态所对应的位移场以及相应有限周期声子晶体塔筒结构的振动传输曲线,对其展现出的带隙特性进行分析。基于局域共振带隙的形成,研究声子晶体塔筒结构的振动控制问题,可将其应用于不同海洋环境中海上风机特定频率的减振。得出声子晶体塔筒结构在xy 平面内与z 方向上受激励时的振动传输曲线,选取两者在特定频率下的结构位移图分别进行分析,计算出非理想化声子晶体塔筒结构在xy 平面内与z 方向上受激励时的振动传输曲线并加以对比。研究各参数对声子晶体塔筒结构带隙衰减频段的影响规律,通过合理调整设计参数,可以实现结构特定范围内的低频隔振,证明其在复杂海洋环境中海上风机减振方面具有很好的应用前景。
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2. 大跨度整体式高墩桥梁地震易损性分析
张健, 师新虎, 刘志强
噪声与振动控制    2023, 43 (3): 212-219.  
摘要123)      PDF(pc) (2260KB)(204)    收藏
为探究强震作用下高墩大跨整体式桥梁的地震损伤机理,从基于性态的抗震设计理念出发并结合概率方法对其进行地震易损性研究。首先基于OpenSees 建立实例桥的弹塑性分析模型;然后综合考虑地震动与桥梁结构参数的双随机特性,生成地震动与桥梁的随机样本,并进一步采用IDA法建立桥梁概率性地震需求模型,确定桥墩各构件的地震易损性;最后基于条件概率原理,考虑桥墩的4 种构件失效模式,结合PCM法快速、有效地推导出精确的桥梁系统地震易损性。研究表明:薄壁边墩墩顶截面的曲率延性随PGA发展较快,能提前进入塑性状态并成为桥墩各构件的最易损截面;在设计地震和罕遇地震作用下,发生中等破坏的失效概率分别为0.38 和0.93,而中墩截面的抗震性能明显优于边墩截面,在罕遇地震下发生中等破坏的失效概率仅为0.15;与一阶界限法相比,PCM法能充分考虑各构件之间的相关程度,利用其导出考虑多种失效模式下复杂体系桥梁的系统易损性曲线更为合理。
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3. 多输入多输出薄壁结构阻尼材料布置优化设计
李智, 陈阵, 张健
噪声与振动控制    2023, 43 (3): 71-76.  
摘要128)      PDF(pc) (1998KB)(230)    收藏
研究多输入多输出薄壁结构的板件声学贡献量及阻尼材料布置方案的优化问题。基于板件声学贡献法和熵权法,提出在多个噪声传递路径作用下的板件声学贡献方法。以一个受到多个动载激励且具有多个噪声目标点的封闭六面体薄壁结构为研究对象,建立其结构与声腔有限元模型,计算板件声学贡献。将声学贡献显著的板件分成3组,以这3 组板件处所粘贴阻尼材料的厚度作为设计变量,建立反映阻尼材料厚度与目标点声压响应关系的响应面函数,构造不同目标点声压的多目标优化模型。采用快速非支配遗传算法(Fast Elitist Non-dominated Sorting GeneticAlgorithm,NSGA-II)进行优化计算得到Pareto 解集,最终得到最优的阻尼材料布置方案。相较于直接在贡献显著的板件粘贴相同厚度阻尼材料的方案,优化方案中各路径目标点最大声压分别下降22.1 %、22.5 %、23.4 % 和21.4 %。仿真试验结果表明,该方法降低结构传播噪声效果明显,具有可行性和实用性。
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4. 基于传递路径分析的车身阻尼材料拓扑优化
张志飞, 尹奇彪, 陈钊, 蒲弘杰, 李云, 张健
噪声与振动控制    2022, 42 (2): 167-172.  
摘要357)      PDF(pc) (1720KB)(527)    收藏
以某乘用车怠速工况下的车内噪声为研究对象,建立内饰车身的声-固耦合有限元模型,施加实测的加速度激励预测车内噪声响应。通过有限元模型获取系统传递函数,结合实测加速度激励建立传递路径分析模型,分析怠速工况下驾驶员右耳位置121 Hz频率处各路径的声学噪声贡献情况,以贡献量较大的路径为板件贡献量分析的激励输入位置,确定后地板为铺设阻尼的目标板件。以121 Hz处驾驶员右耳声压最小为目标,建立拓扑优化模型,对后地板阻尼进行布局优化。结果表明,怠速工况下121 Hz峰值频率处驾驶员右耳声压级下降5.59 dB(A),传递路径分析对阻尼结构优化设计具有一定指导作用。
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5. 一种基于LSTM循环神经网络和振动测试的结构损伤检测方法
王子凡 张健飞
噪声与振动控制    2021, 41 (5): 127-133.   DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2021.05.021
摘要1016)      PDF(pc) (1674KB)(960)    收藏

本文提出了一种基于长短期记忆(LSTM)循环神经网络的损伤检测方法,通过直接提取结构动态测试时域数据中的特征实现结构的损伤识别,基于不同损伤情况的重力坝有限元模型生成的加速度数据对LSTM网络进行在不同噪声水平下进行训练和测试,采用网格搜索方法对网络超参数进行优化。数值试验和试验室悬臂梁振动试验结果表明基于LSTM的损伤检测方法具有很高的损伤识别准确率和抗噪能力,其性能相对传统的循环神经网络(RNN)和门控循环单元(GRU)神经网络,不同损伤工况测试准确率均有提升,最高达16.25%。

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6. 局域共振型薄膜材料隔声机理与调控规律研究
张健1,周奇郑1,王德石1,高晟耀2
噪声与振动控制    DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2021.03.040