针对强背景噪声下无法获取滚动轴承故障特征的问题，提出一种基于最优尺度增强形态滤波器（Optimal Scale Enhanced Morphological Filter，OEMF）的滚动轴承故障特征提取方法。首先，构建一种增强差分积形态滤波算子（Enhanced Different Product Operation，EDPO）与直线型结构元素（Structuring Element，SE）相结合的增强形态滤波器；其次，构建冲击自相关度（Degree of Impact Autocorrelation，DIA）作为选取最优尺度的评判指标，并与传统的峭度（Kurtosis）指标进行比较。最后，将所提方法应用于仿真信号和牵引电机轴承故障信号中进行实验验证。结果表明，所提方法与集成经验模式分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD）方法相比具有更好的降噪效果，且在去除噪声干扰方面具有更好鲁棒性。

为了验证平滑天棚控制的有效性和其有效的参数优化算法，以2 自由度悬架系统模型为研究对象，建立综合性能评价指标，经过粒子群算法优化参数，仿真结果表明，与被动悬架相比，综合性能评价指标提升11.17 %。以舒适性为控制目标，采用随机路面激励，平滑天棚控制的簧上质量加速度均方根值与被动悬架和开关天棚控制相比，都有显著的降低；采用正弦扫频激励，对系统振动传递特性进行分析，仿真结果表明，在中高频段，平滑天棚控制对簧上质量振动有较好的抑制效果。最后，通过半主动需悬架机械硬件在环试验，试验结果表明，平滑天棚控制可以减少振颤，降低簧上质量加速度。

针对大圆机的大型薄壁齿轮在制造与装配过程中容易产生偏心问题，提出一种基于振动信号的齿轮偏心故障检测方法。首先，利用偏斜度解卷积（Skewness Deconvolution，SED）增强振动信号中的齿轮偏心故障特征。其次，运用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition，EMD)将目标信号分解为有限个固有模式分量（Intrinsic Mode Function，IMF）。然后，提出加权-相关频峭度指标（Weighted Correlation-frequency Kurtosis，WCK）自适应提取包含偏心故障特征的IMF分量，并结合峭度与峰值比指标刻画故障信息。最后，开展了大圆机齿轮偏心故障诊断实验研究，实验结果表明该方法可自适应提取故障分量，结合故障分量的频率、峭度与峰值比指标可以实现齿轮偏心故障判定与定位。

针对前馈式有源噪声控制系统中次级通道在线建模精度低及建模信号与控制信号相互影响的问题，提出一种基于梯度下降的次级通道在线建模有源噪声控制算法。根据主动控制环节与建模环节的误差能量比，分别调节两个环节的收敛因子，利用主动控制收敛因子和建模收敛因子的调节方式减小二者的相互干扰。在建模收敛因子调整过程中引入梯度下降方法，对步长设置检测阈值，当步长达到阈值，对收敛因子采取梯度变化。仿真结果表明，针对混频信号的有源噪声控制，这种算法对比已有算法能获得较快的建模收敛速度和较低的稳态误差，且可以获得较高的降噪量。

采用传递矩阵法，建立高速列车内地板的声学特性分析模型，探索不同三明治夹芯板材料和结构对高速列车内地板隔声特性的影响，并根据内地板结构的传递损失评价具有不同参数的三明治夹芯板的隔声性能。通过不同的表层材质（木材、铝材、钢材）、厚度和蜂窝夹层密度，进行了内地板隔声量变化规律的分析和比较。探寻拟定隔声性能优越的三明治夹芯板材料类型和结构型式。结果表明，（1）表层夹板厚度一定，钢材作为表层材料，内地板隔声量最好，其次是铝材，最后是木材；（2）表层厚度影响，木材夹层板，厚度每增加1 mm，各个频段隔声量增加1 dB ～1.5 dB。铝材夹层板，厚度每增加1 mm，各个频段隔声量增加1 dB ～3 dB。钢材夹层板，厚度每增加1 mm，各个频段隔声量增加1 dB ～5 dB；（3）蜂窝板密度降低一半，内地板隔声量有增加趋势，但影响较小。

对大连某居民区内的锅炉房现存的噪声污染和能源浪费问题进行了研究,从声源和噪声传播途径两方面对造成噪声超标和能源浪费的原因进行了分析,提出了一种能同时降低机房内、外噪声和节能的方法,并在实际应用中取得了良好的效果。

基于悬臂转子的动力学响应失效模式，通过对影响悬臂转子安全性的外载荷、几何特征、材料特性等敏感参数的分析，分别建立了悬臂转子静态响应和动态响应的极限状态方程。对每个极限状态方程，使用泰勒级数对非线性极限状态方程在设计点处进行线性化，运用一次二阶矩理论，得到相应的可靠度指标。对比考虑和忽略惯性力影响下的可靠度指标和可靠度结果，分析惯性力对可靠性分析结果的影响，建立针对该类悬臂转子的有效的可靠性分析方法。