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1. 蜂窝芯型挡块的设计及抗震性能研究

顾鑫, 常军

噪声与振动控制 2023, 43 (6): 270-274.

摘要（48）

PDF（pc）（2015KB）（90）

针对国内桥梁抗震挡块大都因采用混凝土材料且缺乏规范指导而导致脆断成为常见震害，基于蜂窝结构面内压缩耗能的特点并结合“保险丝”理念，设计出一种新型蜂窝芯型抗震挡块。通过有限元软件对蜂窝芯型挡块进行数值模拟分析，结合挡块力-位移曲线图，发现挡块的承载力强，强度曲线清晰。结果表明：与常规混凝土挡块的脆断破坏相比，蜂窝芯型挡块的延性变形能力可以保证主梁位移不会突然加大且能保持足够的刚度；随着位移的增加，蜂窝芯型挡块强度呈现先上升后下降的趋势，耗能能力强；蜂窝芯型挡块的结构形式简单，传力路径明确，震后修复便利，可以在实际工程中推广应用。

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2. 基于改进复杂追踪算法的结构模态参数识别

常军1，刘昊1，尤传雨1, 2，邵永亮1, 3

噪声与振动控制 2019, 39 (1): 177-185. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2019.01.034

摘要（97）

PDF（pc）（2607KB）（572）

基于固定梯度的复杂追踪算法在进行目标函数寻优时，具有收敛速度慢，易陷入局部极值，且针对不同的模型需人为选择合适的学习步长等不足，限制了该算法的实际应用性。为此，论文将最优步长思想引入复杂追踪算法，根据实时分离度自动调整步长，并根据分离信号的峭度值自适应地选择不同的非线性函数，以提高算法的计算精度，进而提高其实用性。为验证该改进复杂追踪算法识别结构模态参数识别的可行性与优越性，采用该方法分别识别了六自由度质量-弹簧系统、简支梁的数值模型和三层框架试验模型的模态参数，并与原方法进行识别结果对比，表明该改进算法可以较准确地识别结构模态参数。

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3. 改进QPSO算法识别结构模态参数

胡皞1, 2，邵永亮1，常军1

噪声与振动控制 2017, 37 (3): 82-87. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2017.03.016

摘要（190）

PDF（pc）（1384KB）（734）

为了进一步增强量子粒子群优化算法的全局寻优能力，提高粒子寻优效率，改善其容易陷入局部最优的缺陷，首先在引入同化和竞争思想的基础上提出一种改进的量子粒子群算法。该改进算法将民族间的同化竞争思想引入粒子寻优过程，以全局最优粒子作为中心粒子，不断同化其余粒子，使粒子之间保持不断竞争关系，以改进粒子的进化方式，提高粒子的寻优性能。接着将改进算法应用于结构模态参数识别，并采用简支梁数值模型对该算法的有效性进行验证，结果表明，改进算法较量子粒子群算法的识别精度和抗噪性都有显著的提高。最后通过三层框架试验验证改进算法在实际工程应用中的有效性。

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4. 运用改进帝国竞争算法识别结构模态参数

邵永亮，常军

噪声与振动控制 2017, 37 (2): 152-157. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2017.02.031

摘要（245）

PDF（pc）（1443KB）（1083）

智能优化算法以其可在输入输出数据不完备且含噪声污染以及在系统刚度、质量等先验信息缺乏的情况下识别结构参数的优点，近些年来被广泛应用于参数识别。然而，智能算法识别结构参数时容易出现早熟收敛和陷入局部最优的问题，从而导致识别结果误差较大。帝国竞争算法(ICA)作为一种新颖的智能优化算法，在结构参数识别中也同样存在这类缺陷。为此提出一种融合粒子群优化算法(PSO)全局最优思想的改进帝国竞争算法，并将其运用于结构模态参数识别中。五个标准测试函数的测试结果表明，改进帝国竞争算法的性能优于传统帝国竞争算法。最后通过不同加噪环境下简支梁结构的算例分析，进一步验证改进算法可以有效克服寻优过程中早熟收敛、误差较大的缺陷，并且具有良好的抗噪性。

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