检索结果

Select

1. 基于耦合模型的地铁牵引电机轴承复合缺陷振动特性分析

孙长江, 师蔚, 廖爱华, 胡定玉

噪声与振动控制 2024, 44 (3): 138-145.

摘要（21）

PDF（pc）（2992KB）（10）

为探究车辆运行工况下牵引电机轴承缺陷状态的振动特性，基于轨道-车辆耦合动力学及轴承动力学理论，提出一种包含齿轮传动系统和牵引电机的轨道-车辆-轴承耦合动力学模型。模型中综合考虑轨道不平顺、时变啮合刚度、轴承表面单一和复合缺陷等复杂激励。基于该动力学模型研究在轨道不平顺激励下牵引电机轴承在单一缺陷和复合缺陷状态下的振动特性。计算结果表明：相对于单一缺陷状态，牵引电机轴承在复合缺陷状态下所受到的缺陷冲击更加强烈和复杂；受轨道不平顺激励以及自身缺陷冲击的综合影响，电机轴承振动加剧；缺陷轴承的振动加速度会随着车辆运行速度的提高和缺陷宽度的增大而增大。计算结果可为牵引电机轴承的故障诊断和状态监测提供理论依据。

相关文章 | 多维度评价

Select

2. 用于列车通过噪声分析的传声器阵列优化设计

詹天宇, 胡定玉, 师蔚, 廖爱华,

噪声与振动控制 2022, 42 (6): 149-153.

摘要（152）

PDF（pc）（1899KB）（429）

由于列车尺寸大、通过噪声频率低，利用声阵列技术分析列车通过噪声时需要大型传声器阵列，测试成本很高。为降低测量成本，提出一种用于列车通过噪声分析的传声器阵列优化设计方法。在该方法中首先利用遗传算法对四分之一阵列的传声器位置进行优化，然后将优化的部分进行旋转形成优化阵列。仿真结果表明，与使用相同数目的常规规则阵列相比，优化阵列拥有更小的主瓣宽度和更低的旁瓣水平，用于噪声源识别时表现更加优异，并且具有更好的抗噪性能。

相关文章 | 多维度评价

Select

3. 强背景噪声下基于谱峭度-波束形成轴承故障特征提取

顾佶智, 师蔚, 胡定玉, 廖爱华, 丁亚琦

噪声与振动控制 2022, 42 (3): 110-115.

摘要（327）

PDF（pc）（1808KB）（911）

在利用声学信号分析法对滚动轴承进行故障诊断时，环境噪声或其它设备噪声会严重影响目标声信号的提取并降低诊断精度。针对这一问题，提出一种用于故障特征增强的谱峭度-波束形成方法。该方法首先利用快速谱峭度算法确定最优滤波频带，然后根据确定的频带，利用2 阶锥规划方法设计恒定束宽波束形成器并提取目标频带信号，最后对提取的带限信号进行包络解调得到轴承故障特征频率。实验结果表明，该方法能够在强干扰环境下有效提取滚动轴承故障特征，并且相较于传统的延时求和波束形成器具有更好的效果。

相关文章 | 多维度评价

Select

4. 基于最大相关峭度解卷积和谱峭度的滚动轴承声信号故障特征增强

高锐文, 胡定玉, 师蔚, 廖爱华, 余佑民, 丁亚琦

噪声与振动控制 2022, 42 (2): 102-107.

摘要（365）

PDF（pc）（1798KB）（1042）

采用滚动轴承的声学信号进行状态监测及故障诊断时，环境噪声、传递路径以及其它设备噪声会严重干扰目标信息的提取。针对这一问题，提出一种基于最大相关峭度解卷积和快速谱峭度图的滚动轴承声信号故障特征增强方法。该方法首先利用最大相关峭度解卷积算法对滚动轴承声信号进行解卷积，增强信号中每旋转一周时出现的脉冲信号，削弱噪声信号；然后将谱峭度作为指标，利用快速谱峭度对信号进行滤波分析，获得包含轴承故障信息最丰富的频带；最后对该频带进行包络提取特征频率。仿真及实验结果表明，相较于传统的包络解调，该方法在滚动轴承声信号故障特征提取方面具有更好的降噪性能和故障特征增强效果。

相关文章 | 多维度评价

Select

5. 基于多重降噪的滚动轴承声信号故障特征提取

王涛1，胡定玉1，廖爱华1，师蔚1，丁亚琦2，陶涛2

噪声与振动控制 DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2021.03.017

Select

6. 基于经验模式分解和排列熵的轴承故障特征提取

王涛1，胡定玉1，丁亚琦2，廖爱华1，师蔚1

噪声与振动控制