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1. 基于双输入单输出ARX模型的塔机起重臂结构损伤诊断方法

王胜春李文豪安宏安增辉

噪声与振动控制 2022, 42 (5): 102-107.

摘要（200）

针对塔机起重臂结构的健康诊断，提出了一种基于时序数据的双输入单输出ARX的塔机起重臂结构损伤诊断模型，即以起重臂上相邻三个节点中的中间节点的动态位移数据作为输出，以中间节点的相邻两节点的动态位移数据作为输入建立诊断模型。推导了模型参数的最小二乘估计，并且为了进一步减小最小二乘法的参数估计产生的偏差，采用花朵授粉算法（Flower Pollination Algorithm，FPA）对模型参数进行优化。通过有限元对塔机建模并对模型施加塔机起升时的动态激励载荷，获取起重臂上相关节点完好工况与损伤工况的动态位移数据。用诊断模型对所获取的动态位移数据处理得到损伤特征参数，并定义损伤程度参数，以此对起重臂结构健康状态、损伤位置及损伤程度进行较为准确的诊断。

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2. 基于密度聚类的塔机结构状态诊断方法

王胜春，安宏，安增辉，李文豪

噪声与振动控制 2021, 41 (5): 121-126. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2021.05.020

摘要（379）

PDF（pc）（1528KB）（485）

首先建立大型塔机的有限元模型，通过该型塔机的型式试验报告验证模型的有效性，获取了塔机在完好状态和损伤状态下的动态位移信号。以完好状态的数据进行时间序列分析，建立AR模型,求得该模型的参数均值，用待检状态的位移数值拟合模型，用计算出的残差和各组数据均值作为特征值。提出了密度聚类中聚类半径的自适应计算方法，对提取的特征值进行密度聚类分析，实现了塔机完好状态和结构损伤状态的自动判别，进一步通过单肢实验数据进行了验证。这种基于密度聚类的诊断方法仅需要极少的传感器就可实现塔机结构状态的自动诊断。

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3. 火电厂增压风机低频调幅振动特征测试分析

潘作为，梁双印，安宏文，柳亦兵

噪声与振动控制 2015, 35 (5): 198-201. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2015.05.042

摘要（182）

PDF（pc）（1588KB）（1411）

某800 MW火电系统的两台增压风机在运行过程中均出现异常振动现象，监控系统数据显示，风机振动的幅值呈现周期性的低频波动现象。对两台增压风机的振动进行现场实测，深入分析振动信号的时域和频域特征，结果表明，叶轮旋转频率成分的幅值随时间发生周期性变化，是造成风机振幅周期性低频波动的原因。两台增压风机发生相同的异常振动现象，表明风道内流体的耦合作用对叶片载荷产生影响，据此给出解决异常振动问题的技术建议。