检索结果

期刊

出版年

关键词

Please wait a minute...

选择:

导出引用
EndNote Ris BibTeX

显示/隐藏图片

Select

1. DOA估计的稀疏线阵双迭代傅里叶优化方法

徐希鑫, 赵化良, 刘志红, 张开业, 孙琪,

噪声与振动控制 2025, 45 (1): 97-104.

摘要（42）

PDF（pc）（2322KB）（18）

针对稀疏线阵波达方向估计精度较低问题，提出一种稀疏线阵双迭代傅里叶优化方法。基于阵列孔径原理，利用阵列因子与阵元激励间的傅里叶变换关系，构建稀疏线阵构型优化目标函数；提出双迭代傅里叶变换算法，制定合理的旁瓣阈值和旁瓣约束条件，依据稀疏率和阵元数将孔径自适应分区，以阵列峰值旁瓣和孔径为约束，由双层嵌套循环迭代优化阵列麦克风数量和位置，获得更低的阵列峰值旁瓣电平。数值仿真和实验结果表明，根据该方法获得的49.5λ 孔径、23 %稀疏率的稀疏阵列峰值旁瓣电平为-21.59 dB，主瓣宽度为1.03°，角度分辨率为1°，估计误差小于0.01。与其他方法对比，峰值旁瓣低1 dB，优化效率提升50 %，由此可证明该方法的有效性和快速性。

相关文章 | 多维度评价

Select

2. 基于加速粒子群算法的车辆座椅悬架最优控制研究

刘杉，孙琪，侯力文，牛宁，孙玲玲

噪声与振动控制 2018, 38 (3): 49-54. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.03.009

摘要（180）

PDF（pc）（1659KB）（1059）

针对传统最优线性二次型控制器中加权矩阵往往由设计者根据经验确定的问题，提出一种应用加速粒子群算法确定加权矩阵的方法。建立“车轮-车身-座椅、人体”6自由度随机振动系统模型，采用加速粒子群算法对座椅悬架进行参数优化，并对优化后系统进行最优线性二次型控制。将基于加速粒子群算法的最优线性二次型座椅悬架系统中“座椅、人体”垂向加速度与初始系统及基于常规粒子群算法和遗传算法的最优线性二次型控制系统进行对比，验证了此控制系统的有效性和优越性。