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1. 基于浅层Inception-MobileNet旋转机械故障诊断

孙国栋, 杨雄, 黄得龙, 高媛

噪声与振动控制 2022, 42 (5): 108-115.

摘要（223）

PDF（pc）（2497KB）（744）

针对现有的旋转机械故障诊断算法存在着时频表示模糊、特征提取困难，从而导致故障诊断效率和精度低的问题，提出一种基于浅层Inception-MobileNet 的旋转机械故障诊断模型。该模型通过拼接法将原始振动信号转换为二维图像，然后采用多尺度卷积核提取不同分辨率的特征图，并结合深度可分离卷积实现特征学习与分类。该网络在CWRU数据集和MFPT数据集上分别实现了十种故障分类和三种故障分类，分类精度为99.5 %和95.78 %。与传统的网络进行比较，该网络可提高特征提取能力，并且在相同数据集上该网络实现的故障识别精度最高。

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2. 探讨两种建筑隔振基础措施在地铁沿线物业开发中的应用

宋瑞祥1，张学刚2，孙国栋2，张璋2，王亮1

噪声与振动控制 2018, 38 (5): 156-161. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.05.028

摘要（185）

PDF（pc）（2002KB）（1338）

为解决城市轨道交通列车运行引起的人居环境振动问题，介绍了建筑基底铺设减振垫及设置钢弹簧支座等两种不同柔性隔振措施的基本原理及其在国内外工程项目中的应用。以某邻近地铁线路大型混合地块项目开发为例，在振源难以控制的前提下，对应用上述措施的隔振效率、经济指标及对结构设计的影响进行了探讨。结果表明：两种基础隔振措施均能有效降低振动传递至建筑结构的水平，但在经济指标及对结构设计影响程度等方面有所差异。相关结论对于地铁振动环境下的物业开发项目具有实际参考意义。