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1. 基于L1 最小范数法的波束形成方法参数研究

毛锦, 孙健, 刘凯, 刘江

噪声与振动控制 2022, 42 (1): 95-99.

摘要（591）

PDF（pc）（1410KB）（977）

L1 最小范数法的波束形成方法具有运行速度快、识别准确度高、分辨率好等优点，广泛应用于声源识别领域，然而因该方法参数选取较为困难，在使用中需要花费大量时间来试值。针对此问题，建立声源测量模型，研究不同条件下约束参数的取值。基于详细的理论推导与数值模拟仿真，分析约束参数ε 与声源距离，信噪比和阵列孔径之间的关系。数值模拟结果表明：信噪比为10 dB到40 dB之间，测量距离大于0.5 m，测量阵列采用49 个阵列单元时，可以实现声源的精确定位，并且约束参数的变化范围很小，在不同的频率下呈现一定的规律性。发现这种变化规律为参数选择提供了可靠的理论基础，可大大缩短取值的时间，具有很高的可行性。

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2. 电动汽车关键声学包轻量化设计及性能稳健性分析

邓江华，董俊红，孙健颖，张天宇

噪声与振动控制 2019, 39 (2): 90-94. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2019.02.017

摘要（101）

PDF（pc）（1740KB）（726）

针对电动汽车的轻量化设计需求，综合考虑其特有的声源分布特征，对电动汽车关键声学包部件进行了轻量化研究。在不影响部件声学性能的前提下，结合试验与仿真方法对声学包材料BIOT参数进行了优化，实现了关键声学包部件在原基础上减重58%，实现了声学包轻量化的要求。同时考虑了声学包样件在制作、运输过程中可能存在的厚度、材料参数（流阻、密度）等不确定因素，进行了其对整车声学包性能影响的鲁棒性研究。结果表明，通过合理的优化分析，可设计出兼顾吸隔声性能且具有良好鲁棒性的轻量化声学包部件。