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基于SVMD-SES的滚动轴承故障诊断
陈志刚, 姜云龙, 王莹莹, 王衍学, 徐明智
噪声与振动控制
2024, 44 (5):
107-113.
针对在进行复杂工业设备滚动轴承故障诊断时，由于强噪声影响使故障微弱瞬态冲击特征难以识别的问题，提出一种基于平方包络谱逐次变分模态分解的机械故障诊断方法。首先在变分模态分解的基础上进行逐次变分模态分解推导，降低模态混叠现象和计算复杂度。其次利用峭度指数和互相关系数的加权值构造相关峭度，通过筛选所得分量得到真实的故障模态成分。通过平方包络谱凸显信号瞬态冲击信息并进行特征提取。最后通过实验室平台采集轴承振动数据进行验证分析，实验结果表明：采用所提方法能准确识别周期性瞬态冲击，有效提取微弱特征，提高对复杂机器进行故障诊断的准确性和效率.
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